網上流傳的對程式員的分級方式，不知道大家看到過沒：
一流程式員靠數學；二流程式員靠演算法；
三流程式員靠邏輯；四流程式員靠SDK；
五流程式員靠 Google 和百度；低端的看高端的就是黑魔法 ，
說是段子，更是程式員的真實寫照，我也知道，大部分普通程式員在開發程序中，用中學數學基礎是足以應付的，好像不需要學習高端的數學，
但問題是，以目前的職場環境來說，只要你想再往上走一步、做任何一點帶有創新性的技術，最容易遇到的，往往就是數學問題，
比如，演算法涉及大量數學基礎和相關背景知識，圖形處理相關的演算法，大量的線性代數矩陣變換等等，Google 還曾用一道數學題作為投遞簡歷的門檻，之前朋友圈就被這個招聘牌刷過屏，
其實，不止是 Google，我隨便翻了翻招聘啟事，發現，很多大公司在招應屆研發時，都會優先考慮數學專業的畢業生，
無論是資料結構與演算法，還是程式設計，底層原理和思路都源自數學，在大資料和智能化的時代，學好數學更是門檻本身，
“程式員不需要學數學，因為作業中根本用不到數學，有學數學的功夫，還不如認真把設計模式、計算機網路、作業系統這些硬知識學好，” 這是很多人的觀點，是的，作為程式員，你不需要任何數學知識，也可以寫好代碼，
但我認為，數學學得好不好，將會直接決定一個程式員未來的發展潛力，往大了說，數學是一種思維模式，考驗的是一個人歸納、總結和抽象的能力，放到程式員的世界，就是解決問題的能力，
往小了說，不管是資料結構與演算法，還是程式設計，其底層原理和思路很多都源自數學，所以很多大公司在招人時，都會優先考慮數學專業的畢業生，因為數學基礎好，學習編程會更容易上手，
不管你是想成為哪個階段的程式員，還是興趣使然，入門往往都是最難的！
你需要的不僅僅是個人努力，一個好的學習氛圍和環境對大部分人而言顯得更為重要，擴展自己的編程圈子，從現在開始，
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