opencv-python生成一個隨機顏色分布的背景圖，漸變背景

藝術來源生活，美可能是無意中生成的，那么我想在每次生成一個隨機顏色分布的圖片該怎么做呢》》》》》

通過代碼生成了一批成果圖，找出自己喜歡的就好了，哈哈哈

import numpy as np
import random
import cv2 as cv

h = 600
w = 600
img = 255 * np.ones((h ,w , 3), dtype=np.uint8)  #先生成一張600*600像素的白圖

for j in range(h):  # 回圈遍歷所有像素點，替換像素點
    for k in range(w):
        img[j,k,0] = random.randint(0,255)     #隨機生成一個0到255之間的整數 可以通過挑引數設定不同的顏色范圍
        img[j,k,1] = random.randint(0,255)
        img[j, k, 2] = random.randint(0, 255)

cv.imshow("result4", img)
cv.waitKey(0)

這樣生成的圖片肯定是沒有什么美觀的，這時候我們從漸變入手，看看能否有點突破，

from PIL import Image,ImageDraw

def gradient(list_of_colors):
    width = 600
    height = 480
    img = Image.new("RGB", (width, height))
    draw = ImageDraw.Draw(img)

    for i in range(len(list_of_colors)):
        r1,g1,b1 = list_of_colors[i]
        for x in range(width//len(list_of_colors)):
            colour = (r1,g1,b1)
            draw.line((x+(width/len(list_of_colors)*i), 0, x+(width/len(list_of_colors)*i), height), fill=colour)

    img.show()

gradient([(30, 198, 244), (99, 200, 72),(120, 50, 80),(200, 90, 140)])

看看還有什么其他的漸變方法呢，

import math
from PIL import Image
im = Image.new('RGB', (600, 600))
ld = im.load()

def gaussian(x, a, b, c, d=0):
    return a * math.exp(-(x - b)**2 / (2 * c**2)) + d

for x in range(im.size[0]):
    r = int(gaussian(x, 158.8242, 201, 87.0739) + gaussian(x, 158.8242, 402, 87.0739))
    g = int(gaussian(x, 129.9851, 157.7571, 108.0298) + gaussian(x, 200.6831, 399.4535, 143.6828))
    b = int(gaussian(x, 231.3135, 206.4774, 201.5447) + gaussian(x, 17.1017, 395.8819, 39.3148))
    for y in range(im.size[1]):
        ld[x, y] = (r, g, b)

im.show()

import numpy as np
import random
import cv2 as cv
from PIL import Image,ImageDraw

h = 600
w = 600
img = 255 * np.ones((h ,w , 3), dtype=np.uint8)  #先生成一張600*600像素的白圖

x = 0   #用于平移
y = 0
rate = 30  # 將圖片分成rate*rate區域
length =  h//rate #每次移動距離
length2 =  w//rate #每次移動距離

#回圈遍歷代碼劃分rate*rate區域來填充不同的顏色
for i in range(rate):
    for m in range(rate):
        color = random.randint(10,245)#每個區域的顏色隨機生成
        for j in range(x,x+length):  # 回圈遍歷所有像素點，替換像素點
            for k in range(y,y+length2):
                img[j,k,0] = random.randint(color-10,color+10)     #隨機生成一個0到255之間的整數 可以通過挑引數設定不同的顏色范圍
                img[j,k,1] = random.randint(color-10,color+10)
                img[j, k, 2] = random.randint(color-10,color+10)
        y += length2
    x += length
    y = 0

cv.imshow("result", img)
cv.waitKey(0)

我感覺這個有點像 那個啥 ，哈哈哈，在嘗試一下

import numpy as np
import random
import cv2 as cv
from PIL import Image,ImageDraw

h = 600
w = 600
img = 255 * np.ones((h ,w , 3), dtype=np.uint8)  #先生成一張600*600像素的白圖

x = 0   #用于平移
y = 0
rate = 30  # 將圖片分成rate*rate區域
length =  h//rate #每次移動距離
length2 =  w//rate #每次移動距離

#回圈遍歷代碼劃分rate*rate區域來填充不同的顏色
for i in range(rate):
    for m in range(rate):
        color1 = random.randint(150, 255)#每個區域的顏色隨機生成
        color2 = random.randint(100, 200)
        color3 = random.randint(0, 100)
        for j in range(x,x+length):  # 回圈遍歷所有像素點，替換像素點
            for k in range(y,y+length2):
                img[j,k,0] = color3     #隨機生成一個0到255之間的整數 可以通過挑引數設定不同的顏色范圍
                img[j,k,1] = color2
                img[j, k, 2] = color1
        y += length2
    x += length
    y = 0

cv.imshow("result", img)
cv.waitKey(0)

阿西吧就這樣把

有需要寫代碼的可以加扣334542894