機器學習之概率統計基礎,機器學習學習筆記----08
離散型的隨機變數
對于任意的我們獲取的一組隨機變數,最關注的是哪些要素呢?來列舉一下:
第一
:隨機變數的取值,
顯然這個是我們首先需要關注的,由試驗結果派生出的這一組隨機變數到底能取到哪些值,這是我們首要關注的問題點,
第二
:試驗中每個對應取值的概率,
每個事件的結果肯定不是等概率的,這也恰恰就是我們研究的出發點,
第三
:隨機變數的統計特征和度量方法,
弄清楚隨機變數每一個具體的取值,我們把握的是他的個體特征,那么如何從整個上來把握這一組隨機變數的統計特征呢?這也是非常重要的,
連續性的變數的隨機分布
我們的關注點也是差不多的,只不過這里的變數的分布是連續的,
最典型的例如正太分布等等,
好了,就寫到這里,需要補充學習的大家自己去看看就好了,畢竟這是我個人的一個記錄了啦,
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