1 機器學習與AI的關系
初學者很容易理不清這兩者的關系，
2 機器學習在金融行業的應用
金融預測分析（欺詐檢測、信用風險）、替代人工操作（基金經理跑不贏指數）
下面附一些應用案例，
2.1 交易信號
通過機器學習處理買賣盤資料來判斷市場的方向，
2.1 交易行為分析
通過多種引數對大量交易者交易行為評級（交易勝率，風控能力，盈利穩定性…）
2.3 市場情緒
訊息對大盤的影響，舉例推特13年關于奧巴馬的一個假訊息的發布對股市造成的影響，
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舉例2014-2015年上證指數，通過ma30,ma90情緒來對市場判斷，預測指數走勢，我們可以看到在15年6月左右，30日均線下穿90日均線，看空情緒高漲，【可行性待驗證】
搜索量變化指標與指數走勢的關系，因此我們可以通過觀察搜索引擎中特定關鍵詞的搜索量的變化對交易策略進行調整，
兩種操作對比（購買某一指數鎖定持倉與谷歌指數交易策略進行對比）
3 Benefits
- Reduced operational costs through process automation
- Increased revenues due to better productivity and enhanced
user experiences - Better compliance and reinforced security
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