前言
隨著 AI、大資料、云計算、5G 技術的成熟,各類技術人才成為各大行業爭奪重點,據相關資料顯示,大資料方面人才的需求,66% 來自于資訊技術行業,其他需求來源,則分布于智能制造、金融、地產、現代服務業等行業,且這部分需求有進一步增加的趨勢,

過去的 2021 年,IT 技術崗位當中什么崗位最受歡迎?各崗位的薪資水平如何呢?你目前的薪資處于什么級別?有沒有技術含量低但高薪的職位呢?
各類程式員崗位薪酬漲幅明顯
與 2020 年平均薪酬相比,2021 年程式員崗位則是 1-3 年、3-5 年 及 5-10 年平均薪酬漲幅相對較明顯,而且隨著技術經驗的積累,薪資漲幅更大,雖說我們看到前段時間大廠紛紛裁員事件和程式員失業轉行的“噩耗”,但程式員類崗位依舊是在各階段都急需人才,

全國各地程式員薪酬穩步上漲 僅蘇州程式員薪酬下降
一線城市中,北京、上海、深圳的薪酬在穩步地上漲,廣州的薪酬漲幅相對較明顯,但薪酬與其他一線城市仍有差距,
新一線城市中,3 年以下經驗程式員薪酬沒有很明顯的差異,3 年以上經驗的程式員薪酬會逐漸地拉開差距,另外,杭州近幾年的的薪酬水平與一線城市薪酬水平基本持平,尤其是 3 年以下經驗程式員薪酬,成都和南京的薪酬漲幅也是比較突出,
這里有個很明顯的點,蘇州 10 年以上的程式員崗位薪酬下降了 10% 左右,其原因諸多,這里不展開說明,



架構師及演算法工程師整體薪酬遠高于其他技術崗
從資料統計來看,架構師及演算法工程師整體薪酬遠高于其他技術崗位,其中架構師的平均薪酬高于演算法工程師,3 年以上經驗程式員薪酬增速迅猛,5 年以上的演算法工程師薪酬遠高于同行,10 年以上經驗的軟體工程師和運維/DBA 的平均薪酬最低,在做職業規劃時,這里值得深思,

一線和新一線城市依舊是程式員就業首選城市
分析不同城市程式員薪酬,北京程式員薪酬普遍高于其他城市,在重點城市中,北京、上海、深圳、杭州的整體薪酬處在第一梯隊,從不同城市的平均薪酬對比來看,架構師的平均薪酬之所以高于演算法工程師,主要因為有 72% 的架構師人才集中在高薪水平,拉高了城市維度下的平均薪酬,

隨資歷變化,一線和新一線城市的薪酬差距越大
再來看一線及新一線城市不同崗位程式員平均薪酬隨資歷的變化,剛從業者差異相對不明顯,但隨著作業年限的增加,薪酬間的差異開始逐漸顯現,對于有 3 年以上經驗的程式員來說,這個差異超過 10% ,3 年以上經驗的后端工程師、軟體工程師及運維的薪酬,一線城市比新一線城市薪酬高出 10%-50% 不等,最近兩年受疫情和經濟的影響,返鄉潮大量涌現,是需要慎重考慮選擇建設家鄉還是選擇去一線拿高薪,你們自己決定~

還有哪些技術含量不高但卻高薪的行業及崗位?
例如,五年前的金融、咨詢,現在的互聯網(非技術崗位),都算是技術含量不高但卻薪資很高的行業,是什么原因造成這一現象?
在互聯網行業從業一段時間就會發現,貌似非技術崗位的那些人就是動動 excle 表,沒啥技術含量,但從專案成功與失敗的角度來看,強大的硬性技術只是專案成功因素的一部分,更多是需要軟性技能的不斷提升,比如商業分析、溝通協調、資源整合等,而這些軟技能也是企業值得用高薪來吸引人才的,說得直白一點:面臨快速變化的環境,企業從勞動者身上購買的是快速掌握新技能,從而給企業創造更多價值,而不在于這項技術本身門檻高不高,
這么看來,技術含量不高但卻高薪的行業及崗位還是蠻多的,這取決于在這種多變環境中自我提升和適應的速度了,
年終獎領了,你會選擇跳槽么?
2022 年的到來,職場人開啟了新一年度的作業計劃,技術開發者也在其中占了很大一波,拿完年終獎是否需要跳槽,成了諸多技術人職場規劃中的一項重要選擇,也是最近微博熱議的話題,在大部分人來看,“薪資待遇”、“團隊關系”、“通勤時間”成了衡量自身作業穩定性的主要因素,不知道還有沒有其他跳槽原因,
學習資源分享
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Python所有方向的技術點做的整理,形成各個領域的知識點匯總,它的用處就在于,你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源,保證自己學得較為全面,
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工欲善其事必先利其器,學習Python常用的開發軟體都在這里了,給大家節省了很多時間,
【全套PDF電子書】

書籍的好處就在于權威和體系健全,剛開始學習的時候你可以只看視頻或者聽某個人講課,但等你學完之后,你覺得你掌握了,這時候建議還是得去看一下書籍,看權威技術書籍也是每個程式員必經之路,
【入門學習視頻】


我們在看視頻學習的時候,不能光動眼動腦不動手,比較科學的學習方法是在理解之后運用它們,這時候練手專案就很適合了,
【實戰案例】

光學理論是沒用的,要學會跟著一起敲,要動手實操,才能將自己的所學運用到實際當中去,這時候可以搞點實戰案例來學習,
【Python練習題】
檢查學習結果,
【面試資料】


最后,我整理了我自己的學習路線給大家,個人認為很有用,大家可以參考一下:
1.Python環境的搭建
2.基礎的知識(注重對Python的理解)
3.面向物件編程(注重編程能力)
4.面向物件編程案例課程
5.面向物件設計思想
6.Python高級專題(例外、檔案、模式與包、迭代器、生成器、裝飾器、靜態方法與類方法、正則入門)
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文末寄語
距離春節還有 7 天的時間,各位技術老鐵,做好未來的規劃了嗎?新的一年,是專注于技術,成為技術專家、架構師;又或者,轉型到產品實施、技術支持等崗位;還是,隨著經驗的積累,從技術崗晉升到高級管理崗?希望通過本文的分享助力各位技術大佬挖掘有價值職業規劃的資訊,也祝愿大家,在 2022 新的一年,研無不盡,蓄勢待發,煩惱的事情旁邊靠,余額賬戶節節高~
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