在做二維目標檢測時，我們會對神經網路的部分地方進行修改，比如增加CBAM，或者修改FPN等等，但是將修改后的網路進行訓練時，加載預訓練權重程序卻不會報錯，甚至修改網路后性能不增反降，這里面蘊含的知識點在這篇文章做做一個總結，
pytorch中網路匯入預訓練權重的代碼很簡單：
net = model()
net.to(device)
net.load_state_dict(torch.load('params.pth'))其中：
當我們對網路做了修改后，我們只需要按下面的方式做，就可以將之前的預訓練權重加載到新網路中，在mmdetection或者一些大牛的開源代碼中，修改網路后仍然能加載預訓練權重也是因為以下原因
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標籤：AI
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