主頁 > 資料庫 > 2種GaussDB(DWS)查看作業運行資訊方式

2種GaussDB(DWS)查看作業運行資訊方式

2023-06-15 08:42:53 資料庫

摘要:提供以作業基本單位的作業統計視圖pgxc_session_wlmstat,便于用戶觀察運行作業和排隊作業資訊,

本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)如何查看作業運行資訊》,作者:幕后小黑爪,

用戶反饋,出現連接數告警,作業并發數高,超過資源池限制,與實際配置不符,經過了解,用戶使用pgxc_stat_activity視圖進行作業并發數判斷,

該視圖顯示用戶查詢相關資訊,是以連接執行緒為基礎來進行統計的,因而使用此視圖進行查詢會存在幾個問題:

  • 實際現網環境中,用戶使用的是第三方工具連接的資料庫,這些工具為了提高運行效率,會先建立連接,在下發作業,作業執行完成后回傳,再下發作業運行,直到作業全部執行完成,才會斷開連接,這樣就導致pgxc_stat_activity會殘留上次作業運行的資訊,記錄不準,
  • 該視圖中包含大量內部執行緒資訊,如內部連接(CN-CN),這種連接已經在主CN管控過,所以理論上不需要管控,但是pgxc_stat_activity會進行記錄,導致顯示的活躍會話數增多,造成從pgxc_stat_activity視圖中的并發數超限的現象,

為此,我們提供以作業基本單位的作業統計視圖pgxc_session_wlmstat,便于用戶觀察運行作業和排隊作業資訊,以下給出推薦的查詢陳述句,

注:該視圖在GaussDB(DWS)8.1.3以上版本生效,且用戶需要關閉guc引數enable_gtm_free,如果該引數開啟,會存在統計不準確情況,

引數欄位說明

pgxc_session_wlmstat中欄位說明:

1)陳述句當前的狀態status,包括:

  • pending:執行前狀態,
  • running:執行進行狀態,、
  • finished:執行正常結束,(當enqueue欄位為 StoredProc或Transaction時,僅代表陳述句中的部 分作業已經執行完畢,該狀態會持續到該陳述句完全執行完畢,)
  • aborted:執行例外終止,
  • active: 非以上四種狀態外的正常狀態,
  • unknown: 未知狀態,

1)陳述句的屬性attribute

  • Ordinary:陳述句發送到資料庫后被決議前的默認 屬性,
  • Simple:簡單陳述句,
  • Complicated:復雜陳述句,
  • Internal:資料庫內部陳述句,

1 分CN查詢結果:

1.1 分CN查詢用戶的作業運行與排隊統計:

select nodename,usename, enqueue,status,count(1) as query_count,sum(statement_mem) as estimate_mem from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3,4 limit 100;
查詢結果如下:

1.2 分CN查詢用戶作業運行與排隊詳細資訊

如果需要其他資訊也可從pgxc_session_wlmstat和pgxc_stat_activity中進行獲取

select s.nodename, s.resource_pool,s.usename, a.query_start, s.enqueue,s.status, substr(s.query,1,30) as query, statement_mem as estimate_mem,a.query_id from pgxc_session_wlmstat s, pgxc_stat_activity a where s.threadid=a.pid and status in ('pending','running') and s.attribute!='Internal' and s.usename!='Ruby' and s.usename <> 'omm' order by 1,2,3,5,6 limit 100;
查詢結果如下:

1.3 分CN查詢資源池內的作業運行與排隊統計資訊

select resource_pool,nodename, enqueue,status,count(1) as query_count,sum(statement_mem) as estimate_mem from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3,4 limit 100;
查詢結果如下:

2 集群整體查詢

2.1 整個集群用戶的作業運行和排隊統計

select usename, enqueue,status,count(1) from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3 limit 100;
查詢結果如下:

2.2 整個集群查詢用戶作業運行與排隊詳細資訊

select s.resource_pool,s.usename, a.query_start, s.enqueue,s.status, substr(s.query,1,30) as query, statement_mem as estimate_mem,a.query_id from pgxc_session_wlmstat s, pgxc_stat_activity a where s.threadid=a.pid and status in ('pending','running') and s.attribute!='Internal' and s.usename!='Ruby' and s.usename <> 'omm' order by 1,2,4,5 limit 100;
查詢結果如下:

2.3 整個集群資源池內的作業運行與排隊統計資訊

select resource_pool, enqueue,status,count(1) as query_count,sum(statement_mem) as estimate_mem from pgxc_session_wlmstat where status in ('pending','running') and attribute!='Internal' and usename!='Ruby' and usename <> 'omm' group by 1,2,3 limit 100;
查詢結果如下:

2.4 整個集群資源池內的作業運行和排隊的統計資訊

SELECT s.resource_pool AS rpname, COUNT(1) AS session_cnt,SUM(CASE WHEN a.state = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) AS active_cnt,SUM(CASE WHEN s.enqueue ='Global' THEN 1 ELSE 0 END) AS global_wait,SUM(CASE WHEN s.lane = 'fast' and s.status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS fast_run,SUM(CASE WHEN s.lane = 'fast' and s.status = 'pending' and s.enqueue not in ('Global','None') THEN 1 ELSE 0 END) AS fast_wait,SUM(CASE WHEN s.lane = 'slow' and s.status = 'running' THEN 1 ELSE 0 END) AS slow_run,SUM(CASE WHEN s.lane = 'slow' and s.status = 'pending' and s.enqueue not in ('Global','None') THEN 1 ELSE 0 END) AS slow_wait,SUM(CASE WHEN s.status = 'running' THEN s.statement_mem ELSE 0 END) AS est_mem FROM pg_catalog.pgxc_session_wlmstat s,pg_catalog.pgxc_stat_activity a WHERE s.threadid=a.pid(+) AND s.attribute != 'Internal' AND s.resource_pool != 'root' GROUP BY 1;
查詢結果如下:

7月7日,華為開發者大會2023 ( Cloud )將拉開帷幕,并將在國內30多個城市、海外10多個國家開設分會場,誠邀您參加這場不容錯過的年度開發者盛會,讓我們一起開啟探索之旅!

我們將攜手開發者、客戶、合作伙伴,為您呈現華為云系列產品服務與豐富的創新實踐,并與您探討AI、大資料、資料庫、PaaS、aPaaS、媒體服務、云原生、安全、物聯網、區塊鏈、開源等技識訓題,展開全面深入的交流,

大會將匯聚全球科學家、行業領袖、技術專家、社區大咖,開設200多場開發者專題活動,為全球開發者提供面對面交流與合作的機會,共同探討技術創新和業務發展,

大會官網:https://developer.huaweicloud.com/HDC.Cloud2023.html

參會購票:https://www.vmall.com/product/10086352254099.html?cid= 211761

點擊參與開發者社區活動,觀賞技術大咖秀、玩轉技術夢工廠,有機會贏取4000元開發者禮包!

歡迎關注“華為云開發者聯盟”公眾號,獲取大會議程、精彩活動和前沿干貨,

 

點擊關注,第一時間了解華為云新鮮技術~

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/555231.html

標籤:其他

上一篇:HStore表全了解:實時入庫與高效查詢利器

下一篇:返回列表

標籤雲
其他(161027) Python(38230) JavaScript(25496) Java(18240) C(15237) 區塊鏈(8270) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7253) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5875) 数组(5741) R(5409) Linux(5347) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4593) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2435) ASP.NET(2404) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) .NET技术(1984) 功能(1967) HtmlCss(1966) Web開發(1951) C++(1940) python-3.x(1918) 弹簧靴(1913) xml(1889) PostgreSQL(1881) .NETCore(1863) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • 2種GaussDB(DWS)查看作業運行資訊方式

    摘要:提供以作業基本單位的作業統計視圖pgxc_session_wlmstat,便于用戶觀察運行作業和排隊作業資訊。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)如何查看作業運行資訊》,作者:幕后小黑爪。 用戶反饋,出現連接數告警,作業并發數高,超過資源池限制,與實際配置不符。經過了解,用戶使用p ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:42:53 more
  • HStore表全了解:實時入庫與高效查詢利器

    摘要:本文章將從使用者角度介紹HStore概念以及使用。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)HStore表講解》,作者:大威天龍:- 。 HStore表簡介 面對實時入庫和實時查詢要求越來越高的趨勢,已有的列存盤無法支持并發更新入庫,行存查詢性能無法做到實時回傳且空間壓縮表現不佳。Gau ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:42:40 more
  • 大檔案上傳功能在標簽服務的簡單應用和代碼實作

    各位看官大家好,今天給大家分享的又是一篇實戰文章,希望大家能夠喜歡。 目前「[袋鼠云客戶資料洞察平臺](https://www.dtstack.com/easydigit/userinsight?src=https://www.cnblogs.com/DTinsight/archive/2023/06/14/szsm)」標簽服務的群組按種類劃分,可以分為三大類,分別是實時群組、[動態群組](https: ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:42:12 more
  • 如何成功實施一個資料治理專案?實施步驟有哪些?

    企業數字化轉型以資料為中心,通過資料驅動業務發展、管理協同和運營。因此,數字化轉型關鍵在于資料,[資料治理](https://www.dtstack.com/resources/1001?src=https://www.cnblogs.com/DTinsight/archive/2023/06/14/szsm)則需先行。從而更好激發資料生產要素潛能,實作業務資料化、資料價值化,助力企業數字化轉型。 ## ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:41:46 more
  • MySQL中都有哪些鎖?

    # MySQL中都有哪些鎖 ## 為什么需要鎖 在計算機系統中,鎖(`Lock`)是一種同步機制,用于控制對共享資源的訪問。它確保在任何給定時間內只有一個執行緒能夠訪問受保護的共享資源,從而避免了由并發訪問導致的資料競爭和不一致問題。 同樣,在資料庫系統中,鎖也扮演著重要角色,是其與檔案系統不同的關鍵 ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:41:31 more
  • 2種GaussDB(DWS)查看作業運行資訊方式

    摘要:提供以作業基本單位的作業統計視圖pgxc_session_wlmstat,便于用戶觀察運行作業和排隊作業資訊。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)如何查看作業運行資訊》,作者:幕后小黑爪。 用戶反饋,出現連接數告警,作業并發數高,超過資源池限制,與實際配置不符。經過了解,用戶使用p ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:40:51 more
  • 【后端面經-資料庫】MySQL的事務隔離級別簡介

    [TOC](【后端面經-資料庫】MySQL的事務隔離級別簡介) ## 0. 事務的概念 事務指的是一連串的集中操作指令,一個事務的執行必須執行完所有的動作才能算作執行結束。事務具有四個特點,簡記作`ACID`: - `A`-Atomicity: 原子性,事務的執行必須保證所有的動作都執行完畢; - ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:39:46 more
  • MySQL中都有哪些鎖?

    # MySQL中都有哪些鎖 ## 為什么需要鎖 在計算機系統中,鎖(`Lock`)是一種同步機制,用于控制對共享資源的訪問。它確保在任何給定時間內只有一個執行緒能夠訪問受保護的共享資源,從而避免了由并發訪問導致的資料競爭和不一致問題。 同樣,在資料庫系統中,鎖也扮演著重要角色,是其與檔案系統不同的關鍵 ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:39:36 more
  • Hive常見時間日期函式的使用與問題整理

    hive本身提供的時間函式已經很豐富了,基本上能滿足我們所有的需求,一些特殊需求也可以通過增加一些數學邏輯實作出來。 ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:39:20 more
  • HStore表全了解:實時入庫與高效查詢利器

    摘要:本文章將從使用者角度介紹HStore概念以及使用。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)HStore表講解》,作者:大威天龍:- 。 HStore表簡介 面對實時入庫和實時查詢要求越來越高的趨勢,已有的列存盤無法支持并發更新入庫,行存查詢性能無法做到實時回傳且空間壓縮表現不佳。Gau ......

    uj5u.com 2023-06-15 08:39:09 more