一、矩陣是什么，可以吃嗎

一個 n × m n \times m n×m 矩陣是由 n × m n\times m n×m 個實數排列成 n n n 行 m m m 列構成，然后用一對 [ ] [] []括起來，通常用大寫字母表示，比如下面 3 × 3 3\times 3 3×3的矩陣簡記為 A = ( a i , j ) 3 × 3 A=(a_{i,j})_{3 \times 3} A=(ai,j?)3×3?
[ a 1 , 1 a 1 , 2 a 1 , 3 a 2 , 1 a 2 , 2 a 2 , 3 a 3 , 1 a 3 , 2 a 3 , 3 ] \begin{bmatrix} a_{1,1} & a_{1,2} & a_{1,3}\\ a_{2,1} & a_{2,2} & a_{2,3}\\ a_{3,1} & a_{3,2} & a_{3,3} \end{bmatrix} ???a1,1?a2,1?a3,1??a1,2?a2,2?a3,2??a1,3?a2,3?a3,3?????

上面的定義有沒有把你看得一臉懵逼，懵逼就對了
其實我們也可以不這么懵逼：
直接用二維陣列存不就明白了
矩陣直觀的看起來就是一個 2 2 2 維陣列，在實際編程中，我們也確實用 2 2 2 維陣串列示矩陣，（為了照顧剛學矩陣的朋友們，我們后面說的時候都會用接近二維陣列的表示方法表示矩陣）

二、矩陣加減

矩陣加減很簡單，首先我們得保證這兩個矩陣一樣大，即列數及行數都一樣，接下來，我們只需讓矩陣中的對應位置相加減即可

矩陣加減滿足交換律和結合律
交換律： A + B = B + A A+B=B+A A+B=B+A
結合律： ( A + B ) + C = A + ( B + C ) (A+B)+C=A+(B+C) (A+B)+C=A+(B+C)

三、矩陣乘法

1、矩陣×數

很簡單，只需將矩陣的每位乘上那個數即可

2.矩陣×矩陣

這才是矩陣中的重中之重，也是比較難理解的地方

兩個矩陣 A , B A,B A,B相乘，只有當且僅當 A A A 矩陣的列數和矩陣 B B B 行數相同的時候才有定義,即只有 A n , t × B t , m A_{n,t} \times B_{t,m} An,t?×Bt,m?時有意義

接下來說一下這是怎么乘的

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