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SQL相關指令整理

2020-10-18 22:08:48 移動端開發

SQL相關指令整理

    • 1 表
      • 1.1 資料型別
        • 數值型
        • 字串型
        • 日期時間型別
      • 1.2表的創建
      • 1.3 表的洗掉
      • 1.4 表的修改
    • 2 資料的處理
      • 2.1 插入資料
      • 2.2 更新記錄
      • 2.3 洗掉記錄
    • 3 其他指令語言
      • 3.1 SELECT
      • 3.2 WHERE
      • 3.3 AS
      • 3.4 ORDER BY
      • 3.5 GROUP BY
      • 3.6 HAVING
    • 4 多表操作
      • 4.1 多表的JOIN連接
      • 4.2 自連接
      • 4.3 UNION

SQL是用于資料庫查詢,刪改等的一種語言,方便對資料庫進行操作,本文主要講述MySQL下的SQL相關指令, 每一行指令結束記得寫分號;

DDL—資料定義語言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—資料操縱語言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—資料控制語言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)

1 表

資料庫管理著表以及表和表之間的關系,表中存盤著資料,我們絕大多數的操作也都是針對于表,

資料表由行(row)和列(column)組成,是一個二維的網格結構,每個列都是一個欄位,每一行是一個記錄,欄位由欄位名稱和欄位的資料型別以及一些約束條件組成,

常見的約束條件:
NOT NULL:該欄位的值不能為空
PRIMARY KEY: 主鍵,有唯一約束,不能為空,
FOREIGN KEY:外鍵,資料表2中索引資料表1中主鍵的鍵
NOT NULL: 非空約束
UNIQUE : 唯一約束
DEFAULT :如果插入資料時沒有給該欄位賦值,則使用默認值

1.1 資料型別

常見的資料型別有數值型,字串型別和日期時間型別:

數值型

  • 整數型
    - TINYINT 非常小的整數
    - SMALLINT 小整數
    - MEDIUMINT 中等大小的整數
    - INT 正常大小的整數
    - BIGINT 大整數
  • 浮點型(近似值)
    - FLOAT 一個小的(單精度)浮點數
    - DOUBLE 正常大小(雙精度)浮點數
  • 定點型(精確值)
    - DECIMAL 定點數

字串型

  • CHAR
  • VARCHAR
    CHAR(X)的長度確定,VARCHAR(X)的長度可變,當X=5時,對于CHAR若輸入一個字符,會用空格補齊
  • BINARY
  • VARBINARY
  • BLOB
  • TEXT
  • ENUM
  • SET

日期時間型別

  • TIME
  • DATE
  • DATETIME
  • TIMESTAMP
  • YEAR

1.2表的創建

對于postgresSQL,創表的時候必須顯示定義主鍵,對于MySQL,當創建表時沒有顯示定義主鍵時,首先判斷表中是否有非空的整形唯一索引,如果有,則該列為主鍵(這時候可以使用 select _rowid from table 查詢到主鍵列);如果沒有符合條件的則會自動創建一個6位元組的主鍵(該主鍵是查不到的).

所以創表的時候還是應該顯示定義主鍵,

CREATE TABLE <table_name> (
column_name1 type1,
column_name2 type2,
...
column_nameN typeN
); 
#例:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user(
id INT,
account VARCHAR(50) NOT NULL,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT,
gender ENUM('male','female','unknown') DEFAULT 'unknown',
PRIMARY KEY(id)#如果多個欄位組合成一個主鍵,用逗號隔開,
#也可以在定義id時直接寫成 id INT PRIMARY KEY
);

1.3 表的洗掉

DROP TABLE <table_name>;
);
#例
DROP TABLE user;

1.4 表的修改

使用ALTER TABLE,
1)加入column

ALTER TABLE <table_name>
ADD <definition_of_column>;
#例:
ALTER TABLE user
ADD married BINARY;

2)洗掉column

ALTER TABLE <table_name>
DROP COLUMN <column_name>;
#例:
ALTER TABLE user
DROP COLUMN married;

3)修改欄位型別

ALTER TABLE <table_name>
MODIFY COLUMN <definition_of_column>;
#例:
ALTER TABLE user
MODIFY COLUMN married VARCHAR(5);

2 資料的處理

2.1 插入資料

直接插入
未經賦值的欄位為NULL,當不指明要賦值的欄位串列時,自動依次對應錄入

INSERT INTO <table_name> (<要賦值的欄位的有序串列>) VALUES (
<要賦值的串列,逗號隔開>
); 
#例:
INSERT INTO user (id,account,name,age,gender) VALUES (
1,"橘子鴨血粉絲湯","clemence",18,"male"
); 

向表2中根據表1選出的內容進行插入

INSERT INTO <table_name> (<要賦值的欄位的有序串列>) 
SELECT column1,..column2
FROM <table_name2>
(WHERE <限制條件>); 
#例:
INSERT INTO user (id,account,name)
SELECT id,account
FROM user2
WHERE id=1; 

2.2 更新記錄

UPDATE <table_name>
SET <column1=value1,..,columnN=valueN>
(WHERE <限制條件>); 
#例:
UPDATE user
SET name='clementine'
WHERE id=1; 

2.3 洗掉記錄

當僅有DELETE FROM時,洗掉所有column里的值

DELETE FROM <table_name>
(WHERE <限制條件>); 
#例:
DELETE FROM user
WHERE id=1; 

3 其他指令語言

3.1 SELECT

想要洗掉重復項時,使用SELECT DISTINCT

SELECT <name_of_columns>
FROM <table_name>
(WHERE <restriction>#---選擇所有欄位內資料---
SELECT *
FROM <table_name>
(WHERE <restriction>#例
SELECT id,name
FROM user
WHERE id=1

3.2 WHERE

以下的運算子可以在WHERE中使用:

運算子描述舉例
=等于WHERE id=1
<>不等于,注釋:在 SQL 的一些版本中,該運算子可被寫成 !=WHERE id<>1
>大于WHERE id>1
<小于WHERE id<1
>=大于等于WHERE id>=1
<=小于等于WHERE id<=1
BETWEEN在某個范圍內WHERE id BETWEEN 1 AND 5
IN某個列的多個可能值WHERE id IN (1,3,4)
LIKE模糊查詢搜索某種模式WHERE id LIKE ‘M%’

M 為要查詢內容中的模糊資訊:

  • % 表示多個字值,_ 下劃線表示一個字符;
  • M% : 正則運算式,查詢以 M 開頭的所有內容,
  • %M% : 查詢只包含M的所有內容,
  • %M_ : 查詢以M在倒數第二位的所有內容

多個查詢條件可以使用AND,OR來連接,

3.3 AS

重命名column,

SELECT <column1> AS <a1>, <column2> AS <a2>
FROM <table_name>
(WHERE <restriction>);
#例
SELECT id AS identifiant, account AS account_name
FROM user;

3.4 ORDER BY

對選擇出的記錄進行排序,DESC為從大到小排序,ASC為從小到大排序,默認為ASC,DESC 或者 ASC 只對它緊跟著的第一個列名有效,其他不受影響,仍然是默認的從小到達排序,

ORDER BY 多列的時候,先按照第一個column name排序,再對第一次排序好的各同屬部分分別按照第二個column name排序

SELECT <column1>, <column2>
FROM <table_name>
(WHERE <restriction>)
ORDER BY <column_names>;
#例
SELECT id, account, name
FROM user
ORDER BY id,name DESC #先按id從小到大排序,再按照name從大到小排序
#或
ORDER BY id DESC,name #先按id從大到小排序,再按照name從小到大排序
ORDER BY id DESC, name DESC 等價于 ORDER BY CONCAT(code,name) DESC #先按id從大到小排序,再按照name從大到小排序

3.5 GROUP BY

使用GROUP BY一定要遵循single value rule:

  1. 跟在SELECT后的column,要么出現在了GROUP BY后面, 要么在聚合函式里
  2. 如果GROUP BY的column是鍵,則SELECT后別的column可以不遵循上述原則(但最好不要這樣)
SELECT <column1,...,聚合函式(columnN)>
FROM <table_name>
(WHERE <restriction>)
GROUP BY <column1>

可以使用的聚合函式有:

  • COUNT()
  • AVG()
  • SUM()
  • MIN()
  • MAX()

3.6 HAVING

用于篩選成組后的各種資料,可以在HAVING中使用聚合函式,但不能在WHERE中使用聚合函式,

SELECT <column1,...,聚合函式(columnN)>
FROM <table_name>
(WHERE <restriction>)
GROUP BY <column1>
HAVING <condition>
#例
SELECT Company.name,AVG(Person.age)
FROM Company, Person
WHERE Company.name=Person.ComName
GROUP BY Company.name
HAVING Company.type IN ('technologie','environment')

SQL中指令呼叫的順序為:
FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY

4 多表操作

4.1 多表的JOIN連接

INNER JOIN 可以簡寫為JOIN,LEFT OUTR JOIN 可以簡寫為LEFT JOIN,RIGHT OUTER JOIN 可以簡寫為RIGHT JOIN,

SELECT * 
FROM T1,T2
WHERE T1.C=T2.X;
#等價于
SELECT * 
FROM T1 INNER JOIN T2
ON T1.C=T2.X;

在這里插入圖片描述

4.2 自連接

SELECT * 
FROM T T1, T T2
WHERE T1.X=T2.X;

4.3 UNION

UNION:R1和R2的被選出的columns的數量要一致,最后的結果會洗掉重復值,如果不想洗掉重復值可以使用UNION ALL

SELECT * FROM T1
UNION
SELECT * FROM T2

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