在最開始，我記錄一個內容：TPU，TPU是谷歌生產的專用于tensor計算的處理器，下面進入正式部分
條件判斷與三元運算式
python中只有if，if else，if elif，if elif else這幾種組合，判斷的條件不是None，0，False就可以執行；如果借助elif就可以實作多分支判斷：
#條件判斷 if else
age=66
if age<18:
print('young boy')
else:
print('adults')
#多分支判斷 if elif
age=66
if age<18:
print('young boy')
elif age>18 and age<60:
pringt('adults')
elif age>60:
print('others')
關于三元運算式，a if condition else b，它只是一個運算式，如果條件不是None或者0，False，就回傳a，否則回傳b
三元運算式通常用于條件判斷的場景：
a=1 if b>6 else 3
注意，不能按照if else的習慣，寫成a=1 if b>6 else a=3，因為1 if b>6 else 3本身就是一個運算式
回圈與回圈控制
回圈指的是for回圈，while回圈，控制是break，continue關鍵字的使用，只需要記住以下幾點：
1.for回圈：可設定迭代次數的回圈
2.while回圈：條件回圈，不能設定迭代次數
3.break：終止整個回圈
4.continue：跳過本次回圈
迭代器和生成器
迭代器和生成器在以往困惑了我很久，因此我在這里特別記錄一下這個部分
在了解迭代器之前，先明白什么是可迭代物件，一般來說，當創建了一個串列，集合，字典時，就生成了一個容器，比如：
一個串列[1,2,3,4]就是一個容器，這就是一個可迭代物件，所謂可迭代物件指可通過for回圈遍歷的物件，注意，目前這個容器并不能自己遍歷自己（通過物件自身的方法來遍歷自己，一般這個方法指的就是__next__），到這里，就該說出迭代器和可迭代物件的區別了，迭代器是具有__next__方法的可迭代物件，
通過iter()方法進行型別轉換后，可以將可迭代物件變成迭代器，在原檔案中，可迭代物件叫做iterable，迭代器叫做iterator，迭代器的__next__方法也有特點：只能迭代一次，不能回傳到以前的索引，下面是相關實體，助于理解：
#迭代器與可迭代物件的區別，迭代器多了一個方法__next__
print("This is iterator")
li=iter([1,2,3])
print(next(li))
print("for回圈開始")
for i in li:
print(i)
print("This is iterable")
lis=[1,2,3]
for i in lis:
print(i)
for i in lis:
print(i)
對于生成器，生成器必然是一個迭代器，生成器這個物件有兩種實作方式：第一種是用生成器運算式實作；第二種方式是由生成器函式實作
生成器運算式類似串列生成式，只是將[…]中括號換成(…)小括號，例如：
>>> li=(x for x in range(30) if x%3==0)
>>> li
<generator object <genexpr> at 0x7f79e7581d60>
用函式實作的生成器就是函式中使用了yield關鍵字，這就是為什么看到yield總會牽扯到生成器這個物件的原因：
#生成器函式(帶yield關鍵字的函式)實作生成器
def func(n):
for i in range(n):
yield i**2
gen=func(6)
print(gen)
print(next(gen))
print("借助for回圈")
for item in gen:
print(item)
正如gen=func(6)的宣告，gen就是一個生成器，結果如下：
例外與除錯
除錯BUG，BUG的意思是昆蟲，那為什么要叫找BUG，其實背后有個有趣的故事
在早期，人們使用繼電器編程，美國的一名海軍當時正在為完成一項任務進行編程，機器剛開始還好好的，但過了一會就出現了故障，每個實驗人員都覺得很奇怪，這名海軍爬上機器，在線路之中發現了飛蛾，飛蛾由于光和熱的吸引，靠近繼電器后被燒死，導致一組繼電器短路，于是這名海軍為機器除錯取了一個形象的名字：找昆蟲，也就是找BUG
發現例外有助于我們除錯代碼，使程式更穩定，在python中，常見例外如下：
NameError： 訪問到沒有宣告的變數
ZeroDivisionError： 除數是0
SyntaxError： 語法錯誤
IndexError： 索引超出范圍
KeyError ：請求一個不存在的字典關鍵字
IOError： 輸入輸出錯誤，例如讀檔案，但檔案不存在
AttributeError： 訪問到未知的物件屬性
ValueError： 傳給函式的引數型別不正確，例如給數值型引數傳遞了字串
通常，我們將有疑惑的代碼放入try下，except會捕獲對應的例外，并執行對應指令：
try:
code
except ValueError:
print("值錯誤")
except NameError:
print("名稱錯誤")
else:
print("狀態良好")
除了系統發現例外，也可以通過關鍵字raise手動拋出例外：
def addfunc(a,b):
if type(a)!=type(b):
raise ValueError('型別錯誤')
return a+b
addfunc(5,'a')
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