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LeetCode 1024 視頻拼接 HERODING的LeetCode之路

2020-10-26 09:10:37 移動端開發

你將會獲得一系列視頻片段,這些片段來自于一項持續時長為 T 秒的體育賽事,這些片段可能有所重疊,也可能長度不一,

視頻片段 clips[i] 都用區間進行表示:開始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 結束,我們甚至可以對這些片段自由地再剪輯,例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分,

我們需要將這些片段進行再剪輯,并將剪輯后的內容拼接成覆寫整個運動程序的片段([0, T]),回傳所需片段的最小數目,如果無法完成該任務,則回傳 -1 ,

示例 1:

輸入:clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
輸出:3
解釋:
我們選中 [0,2], [8,10], [1,9] 這三個片段,
然后,按下面的方案重制比賽片段:
將 [1,9] 再剪輯為 [1,2] + [2,8] + [8,9] ,
現在我們手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10],而這些涵蓋了整場比賽 [0, 10],

示例 2:

輸入:clips = [[0,1],[1,2]], T = 5
輸出:-1
解釋:
我們無法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆寫 [0,5] 的整個程序,

示例 3:

輸入:clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], T = 9
輸出:3
解釋:
我們選取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] ,

示例 4:

輸入:clips = [[0,4],[2,8]], T = 5
輸出:2
解釋:
注意,你可能錄制超過比賽結束時間的視頻,

提示:

1 <= clips.length <= 100
0 <= clips[i][0] <= clips[i][1] <= 100
0 <= T <= 100

解題思路:
1024節快樂~
果然今天LeetCode要選擇這道題目,這道題目有兩種方法來解決,第一種是動態規劃的方法,我們令 dp[i]表示將區間 [0,i) 覆寫所需的最少子區間的數量,由于我們希望子區間的數目盡可能少,因此可以將所有 dp[i] 的初始值設為一個大整數,并將 dp[0](即空區間)的初始值設為 0,我們可以列舉所有的子區間來依次計算出所有的 dp 值,我們首先列舉 i,同時對于任意一個子區間 [aj,bj),若其滿足 aj < i ≤bj?,那么它就可以覆寫區間 [0,i)的后半部分,而前半部分則可以用 dp[aj]對應的最優方法進行覆寫,因此我們可以用 dp[aj]+1 來更新 dp[i],這是官方給的解釋,代碼如下:

class Solution {
public:
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {
        vector<int> dp(T + 1, INT_MAX - 1);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= T; i++) {
            for (auto& it : clips) {
                if (it[0] < i && i <= it[1]) {
                    dp[i] = min(dp[i], dp[it[0]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[T] == INT_MAX - 1 ? -1 : dp[T];
    }
};

第二種是基于貪心的演算法,首先找到在左端小于T的情況下,右端能到達的最大值,儲存到容器中,然后遍歷T,如果到達T時右端最大也只能到T,那么說明無法到達終點,回傳-1,用left表示上個子區間的位置,num表示子區間的個數,如果left==i,那么需要一個子區間, num++,代碼如下:

class Solution {
public:
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {
        // 代表左邊在i的情況下,右邊最遠能滿足的距離
        vector<int> right(T);
        int left = 0, last = 0, num = 0;
        for(vector<int>& it : clips){
            // 遍歷查找在左端小于T的情況下,右端能到達的最大值
            if(it[0] < T){
                right[it[0]] = max(right[it[0]], it[1]);
            }
        }
        // 遍歷一遍T,查找需要切割或者組合的部分
        for(int i = 0; i < T; i ++){
            last = max(last, right[i]);
            if(last == i){
                return -1;
            }
            if(left == i){
                num ++;
                left = last;
            }
        }
        return num;
    }
};

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