成為谷歌工程師是不是特別難？不用，自學 8 個月也可以！

這篇文章的原稿是一個讀者發給我的，我覺得真心不錯，就自己整理了一下，文章后面還提供了 PDF 離線版的地址，希望能夠對小伙伴們一點點幫助，不喜輕噴，（逃

首先來看一下谷歌工程師的要求：名校出身、CS（Computer Science，計算機科學）專業背景、博士學位加持，技術過硬？

這么苛刻的條件，成為谷歌工程師是不是特別難？國外一個叫 John Washam 的小哥告訴你：不用，自學 8 個月也可以！

John Washam 勵志要成為一名谷歌軟體工程師，但沒有 CS 專業背景的他，只能通過自己的努力來達成目標，

于是，8 個月的時間里，小哥花了數千小時閱讀書籍、撰寫代碼、觀看 CS 技術講座，一路披荊斬棘、打怪升級，

最終，雖然沒有去成谷歌，還順利成為了一名亞馬遜 AWS 的技術專家，年薪百萬（亞馬遜真心也不錯），

更加難能可貴的是，小哥還將自學經驗撰寫成了一份教程，在 GitHub 上線以來，已識訓 140k+ 星的好評，

專案地址如下所示：

https://github.com/jwasham/coding-interview-university

小哥說：“即便沒有面上夢寐以求的谷歌，但是這份教程，也算是好好充實了一下自己，”

小哥最初的目的是“考上”谷歌，于是每天自學 8-12 個小時，堅持了 8 個多月，一邊學習，一邊順手整理出了這份自學專案，

小哥表示：

無論你要面試哪家軟體公司，這個專案都可以讓你做好充分的準備，包括像亞馬遜、Facebook、谷歌和微軟這樣的科技巨頭，

接下來，我們就跟著小哥的腳步去了解一下這份面試寶典，

首先要做的就是選擇一門編程語言，在 Google，一般是 C++、Java、Python，有時也會用到 JavaScript、Ruby，

接著開始學習計算機的一些知識，比如說計算機是如何處理一段程式的，編譯器是如何作業的，浮點數是如何存盤的，

然后是演算法復雜度、Big-O（用于描述函式漸近行為的數學符號）、漸進分析法、資料結構（陣列、鏈表、堆疊、佇列、哈希表、圖），以及二分查找、按位運算，

還有樹這塊，知識點比較多，我畫一個思維導圖：

排序這塊的知識點也不少，繼續上思維導圖：

此外還有遞回、動態規劃、組合與概率、NP（非決定性多項式集合，是計算理論中最重要的集合之一）和 NP-完全和近似演算法、快取、執行緒與行程、系統設計，

這么多知識點，是不是覺得有點懵逼？

來看一下小哥的經驗心得：

1）意識到你不可能一遍就記住所有的知識點，這點心理建設很重要，

2）把要回顧的知識點做成抽認卡：正常的及帶有代碼的，類似于背單詞，然后在抽認卡上做筆記，在你真正懂得如何解決問題之前，多問自己幾次，重復地問答可幫助您深刻記住該知識點，

3）回顧，回顧，回顧，每編程半個小時就要休息一下，并去回顧你的抽認卡，

4）專注，在學習的程序中，往往會有許多令人分心的事占據著我們寶貴的時間，因此，專注和集中注意力是非常困難的，

學到一定程度后，就可以準備面試了，面試的第一步當然是要有一份好的簡歷，這樣才能為你爭取到寶貴的面試機會，

Steve Yagge 給出的 10 個小貼士可以幫你做出一份還不錯的簡歷，

1）一開始，沒人在乎你，所以不要在簡歷上談你的希望、目標、夢想、抱負，

2）盡量使用純文字，不要花里胡哨的，

3）記得檢查，不要出現錯別字，一些英文術語一定要大小寫敏感，

4）不要在簡歷中記錄你參與了什么，而是實際做了什么，

5）不要盲目夸大自己，

6）不要在簡歷上羅列一些無關緊要的證書，

7）請不要輕易說“精通”二字，

8）不要妄自菲薄，自信點，

9）不要寫一些無聊的內容，

10）實事求是，

Steve Yagge 曾經在亞馬遜和 Google 作業過，因此他的建議還是很值得參考的，

在面試時，你可能會遇到這 20 個問題：

• 你為什么想得到這份作業？
• 你解決過的最有難度的問題是什么？
• 面對過的最大挑戰是什么?
• 見過的最好或者最壞的設計是怎么樣的?
• 對某項 Google 產品提出改進建議，
• 你作為一個個體同時也是團隊的一員，如何達到最好的作業狀態?
• 你的什么技能或者經驗是你的角色中不可或缺的?為什么？
• 你在某份作業或某個專案中最享受的是什么?
• 你在某份作業或某個專案中面臨過的最大挑戰是什么?
• 你在某份作業或某個專案中遇到過的最蛋疼的 Bug 是什么樣的？
• 你在某份作業或某個專案中學到了什么？
• 你在某份作業或某個專案中哪些地方還可以做的更好？

你最好為每個問題準備 2-3 種回答，可以通過故事的形式來回答，面試官會更喜歡聽，

在你回答完所有問題之后，并不意味著全部都結束了，如果面試官問你：“你有什么問題嗎？”千萬不要說自己什么問題了！可以試試下面這些問題：

• 團隊多大規模?
• 開發周期是怎樣的? 會使用瀑布流/極限編程/敏捷開發么?
• 經常會為 deadline 加班么? 或者是有彈性的?
• 團隊里怎么做技術選型?
• 每周平均開多少次會?
• 你覺得作業環境有助于員工集中精力嗎?
• 目前正在做什么作業?
• 喜歡這些事情嗎?
• 作業期限是怎么樣的?

如果你順利獲得了夢想的職位，那么恭喜你！當然，這并不意味著一切都結束了，你還需要堅持學習，得到一份作業只是一個新的開始，

下面這些內容推薦給你繼續學習下：

當然了，小哥之所以這么優秀，是有原因的，

從高中起，小哥就開始學習編程，學的是 BASIC 語言，這還在是上世紀 90 年代，大學畢業拿到經濟學學位后，他先是在軍隊服役兩年，駐扎韓國，

退役后他留在韓國教英語，突然發現自己離開 CS 領域的這幾年間，太多的新技術新工具出現，自己的知識結構出現了斷層，無法支撐起一個程式員的職業生涯了，

于是他利用一切業余時間，艱苦地學習 Perl、HTML、CSS（當時還是新東西）、JavaScript 和 SQL，

終于在 2001 年，小哥正式成為了一個網頁開發程式員，開始了 19 年的碼農生涯，

截止 2017 年，John 的職業生涯可謂十分成功：在大小公司都有過任職、組建管理過專案團隊、經營壯大過初創公司，自己還親自創辦了 3 家軟體公司，其中 2 家至今還在健康運營著，

按照小哥的話說，這十幾年的作業經歷，將他鍛煉成了一個合格的程式員、一個優秀的產品經理、一個 CEO、一個市場銷售，

但是他的目標不止于此，他的夢想是在谷歌任職軟體工程師，在充滿智慧和創造力的團隊里提高自己，

最初他認為憑自己的作業經驗可以輕松獲得職位，但拿到了谷歌面試題后他才發現自己欠缺太多，

一個優秀的軟體工程師應該精通資料結構和演算法、匯編語言、記憶體設計等，還要綜合考慮代碼和程式結構對機器在應用場景下的影響，

于是他以一份谷歌試題為指導，開始了自學編程，并且在 GitHub 上創建了「9894專案」，因為谷歌建立于1998 年 9月 4 日，后來這個專案改名為現在的「coding interview university」，

小哥結合自己的學習經歷，給出了三點自學編程的建議，

1）早問早計劃，不要想當然

小哥最大的教訓是自己花了太多時間學習根本用不上的東西，比如他曾經用了 3 周時間閱讀了 1000 多頁 C++ 的資料，但是最后面試和作業中用的卻是 Python，

這個例子不是說 C++ 沒必要學，而是強調你要提前收集資訊做出計劃，在不同的專案上分配合理的學習時間，提高效率，切忌「我覺得……」，

2）初學時，視頻比看書效率更高

初學時，視頻就像老師一樣，快速引導你入門，但想要深入的話，還得通過讀書深入的學習，課余時間也很重要，

3）反復溫習

不斷反復是形成記憶的關鍵，正如我們在上文提到的，小哥推薦使用記憶卡，

他為自己制作了 1792 張電子記憶卡，一有空閑時間就掏出來溫習，比如超市排隊時、公交車上、擠地鐵時等等，

小哥說，他現在他已經全面掌握了軟體工程的基本技能，無懼作業中的任何挑戰，并且實作自我飛躍的那一天越來越近，

對于我們普通人來說，也應該像小哥一樣，認定一個目標，然后制定計劃、勤奮付出，最后天道酬勤獲得回報，

小哥可能是「一萬小時定律」的擁堆疊，但就算按照他每天 12 小時、堅持 8 個月（每月 31 天）算，也不過 2976 個小時——遠未到 1 萬個小時，

但就是這樣目標堅定的 8 個月，小哥成功獲得了大廠（雖然不是谷歌，但亞馬遜軟體工程師的平均年薪也超過百萬人民幣了）認可，

這是我在 GitHub 看到的最勵志的故事，也是我希望讓更多人看到的原因，并且由衷地希望更多人因為這樣的經歷和分享，創造屬于自己的故事，

坊間笑談太多的“從入門到放棄”，但也有人“從入門到百萬年薪”，

生命不息，奮斗不止，Keep walking~

PS：來看一下這份140k+ 星的面試攻略的部分目錄：

真心不錯，貼一下在線地址，出自稀土掘金翻譯：

https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md

我知道，一定有小伙伴喜歡離線版的，因為 GitHub 有時候打開很慢，那么我也貼心地整理好了，PDF 版的地址：

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1tOyMq3sGa2-xuajGJJYwOQ 提取碼:om0i

多說一句，遇到好的資源，在讓它吃灰的同時，能學一點就賺一點，對吧？知識是無窮無盡的，但只要我們比其他人多學到了那么一點點，那是不是就超越了呢？

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