今天來說一下圖形資料庫——Neo4j，它由Neo Technology開發的開源圖資料庫，該公司從2000年起就開始研發圖資料庫，目前Neo4j已經成為領先的圖資料庫產品，思科、惠普、德意志等跨國企業均成為其客戶，知識圖譜系列的文章都將收錄在我的個人專欄《知識圖譜系列》中，歡迎大家關注~

一、Neo4j簡介

1.1 簡介

1.2 圖形資料結構

二、Neo4j安裝

2.1 Linux下安裝Neo4j

2.1.1 檢查jdk

2.1.2 下載Neo4j

2.1.3 上傳并解壓

2.1.4 配置環境變數

2.1.5 修改組態檔

2.1.6 測驗

2.2 Windows下安裝Neo4j

三、簡單使用

一、Neo4j簡介

1.1 簡介

Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形資料庫，它將結構化資料存盤在網路上而不是表中，它是一個嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化資料存盤在網路(從數學角度叫做圖)上而不是表中，Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟資料庫的所有特性，程式員作業在一個面向物件的、靈活的網路結構下而不是嚴格、靜態的表中——但是他們可以享受到具備完全的事務特性、企業級的資料庫的所有好處， ——摘自《百度百科》

Neo4j的特點：1、直觀的圖模型存盤，2、完全支持ACID事務，3、基于磁盤的持久存盤，4、支持海量資料，比如數十億節點/關系/屬性級別的資料，5、高可用的分布式集群，6、高度優化，迅速的圖查詢（Cypher圖查詢語言），7、可以嵌入（只需幾個小jar檔案），支持REST API，

1.2 圖形資料結構

在一個圖中包含兩種基本的資料型別：Nodes（節點）和 Relationships（關系），Nodes 和 Relationships 包含key/value形式的屬性，Nodes通過Relationships所定義的關系相連起來，形成關系型網路結構，

二、Neo4j安裝

Neo4j的安裝對硬體、系統都有一些要求的，關于Memory，最低要求是2GB，關于CPU，最低要求是Itel Core i3 推薦使用Intel Core i7 或 IBM POWER 8 Memory，Java必須安裝OpenJDK 8 或 Oracle Java 8 Operation Sytem，

2.1 Linux下安裝Neo4j

2.1.1 檢查jdk

小編的jdk是1.8的，如果jdk還沒有裝的鐵子們自行安裝就可以了，這個比較簡單，在這里就不多說了，

2.1.2 下載Neo4j

還沒有下載的朋友們請點擊這里進行下載，我們使用社區版的就行了，商業版的有點奢侈，

2.1.3 上傳并解壓

[root@cdh-master software]# tar -zxvf neo4j-community-4.1.3-unix.tar.gz -C ../modules/

在modules目錄下的名稱太長了，所以改個名字吧：

[root@cdh-master modules]# mv neo4j-community-4.1.3 neo4j

2.1.4 配置環境變數

vim /etc/profile

在文章末尾添加如下代碼：

保存退出后，執行：

source /etc/profile

2.1.5 修改組態檔

打開neo4j.conf這個檔案：

配置dbms.connectors.default_advertised_address為服務器的ip地址：

2.1.6 測驗

哦吼~完蛋……沒想到辛苦了這么久，竟然版本不匹配，哎重新來一遍吧，于是重新下載了低版本的，

再次測驗，這下可以了，這里需要注意的是：neo4j console是在控制前臺中運行而neo4j start 是作為后臺程式運行，

初始用戶名和密碼均為neo4j，登錄之后可以自行修改，

最后，放上一張官方的安裝步驟圖片吧：

2.2 Windows下安裝Neo4j

個人感覺Windows下安裝跟Linux下安裝大同小異啊，突然就不想寫了，也是下載、解壓、配置環境變數，這里說一下不太一樣的地方吧，Windows下通過neo4j console正常啟動，如下圖所示，通過neo4j install-service 安裝服務，通過neo4j start 啟動服務，

三、簡單使用

1、創建兩個節點和兩個關系

CREATE (n:Person { name: 'xzw', title: 'KG' }) return n;
CREATE (n:Person { name: 'Eric', title: 'KG' }) return n;
match(n:Person{name:"Eric"}),(m:Person{name:"xzw"}) create (n)-[r:Friend]->(m) return r;
match(n:Person{name:"Eric"}),(m:Person{name:"xzw"}) create (n)<-[r:Friend]-(m) return r;