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通過AudioRecord程序詳解Android Audio系統

2020-11-14 17:49:17 移動端開發

從Android API AudioRecorder構造程序開始:

建構式呼叫了native_setup native函式,在android_media_AudioRecorder.cpp jni檔案中,基本的API介面都對應了native介面,

    private native final int native_setup(Object audiorecord_this,
            Object /*AudioAttributes*/ attributes,
            int[] sampleRate, int channelMask, int channelIndexMask, int audioFormat,
            int buffSizeInBytes, int[] sessionId, String opPackageName,
            long nativeRecordInJavaObj);

    private native final int native_start(int syncEvent, int sessionId);

    private native final int native_read_in_byte_array(byte[] audioData,
            int offsetInBytes, int sizeInBytes, boolean isBlocking);

android_media_AudioRecord_setup

lpRecorder = new AudioRecord(String16(opPackageNameStr.c_str()));

lpRecorder->set,呼叫了openRecord_l,并且訪問AF openRecord拿到IAudioRecord,

sp<IAudioRecord> AudioFlinger::openRecord

recordingAllowed(opPackageName, tid, clientUid) 根據包名等檢查權限;

RecordThread *thread = checkRecordThread_l(input) 根據audio_io_handle從mRecordThreads中拿到recordthread

client = registerPid(pid) 創建了一個AudioFlinger::Client物件,clinet主要包含一塊1024*1024的記憶體,將client加入mClients.add(pid, client);

AudioFlinger::RecordThread::createRecordTrack_l 使用recordthread創建track

recordHandle = new RecordHandle(recordTrack); 利用recordtrack生成recordHandle

return recordHandle ; RecordHandle繼承自BnAudioRecord,回傳型別為sp<IAudioRecord>的bindler物件,回傳給AudioRecorder中使用

IAudioFlinger中是AudioFlinger的Bindler呼叫介面,client層也就是AudioRecorder.cpp運行的層,通過AudioSystem提供的介面拿到AF的bindler物件,實際程序是通過ServiceManager查找Bindler服務得到bindler物件,同時在AudioSystem保存了靜態值,

sp<IAudioFlinger>& audioFlinger = AudioSystem::get_audio_flinger()

AF的bindler物件執行openRcorder的操作,是一個標準的Bindler呼叫,洗掉了很多代碼僅保留Bindler呼叫,data和reply分別是呼叫的序列化和回傳的序列化,執行remote()->transact進行Bindler呼叫,回傳了IAudioRecord Bindler物件,

注意Bindler呼叫的code為OPEN_RECORD,可根據code在服務端區分呼叫;

    virtual sp<IAudioRecord> openRecord(
                                audio_io_handle_t input,
                                uint32_t sampleRate,
                                audio_format_t format,...)
    {
        Parcel data, reply;
        sp<IAudioRecord> record;

        data.writeInt32((int32_t) input);      
        data.writeInt32(format);
      
        status_t lStatus = remote()->transact(OPEN_RECORD, data, &reply);
        if (lStatus != NO_ERROR) {
            ALOGE("openRecord error: %s", strerror(-lStatus));
        } else {
            
            size_t lNotificationFrames = (size_t) reply.readInt64();
  
            lStatus = reply.readInt32();
            record = interface_cast<IAudioRecord>(reply.readStrongBinder());
            cblk = interface_cast<IMemory>(reply.readStrongBinder());

            buffers = interface_cast<IMemory>(reply.readStrongBinder())
}

在Android系統中代碼設計時,通常Bindler Server接收的實作和Client呼叫的實作在一個檔案中,這里在IAudioFlinger中,BnAudioFlinger表示server端的介面,onTransact收到Bindler呼叫;

下面代碼僅保留Bindler呼叫部分,這里因為BnAudioFlinger是AudioFlinger的父類,呼叫openRecord是AudioFlinger中成員,這樣就一個呼叫執行到了音頻服務AudioFlinger中,并且回傳也序列化處理了,包含Bindler物件,

status_t BnAudioFlinger::onTransact(
    uint32_t code, const Parcel& data, Parcel* reply, uint32_t flags)
{
        case OPEN_RECORD: {
            CHECK_INTERFACE(IAudioFlinger, data, reply);
            audio_io_handle_t input = (audio_io_handle_t) data.readInt32();
            
            sp<IAudioRecord> record = openRecord(input,
                    sampleRate, format, channelMask, opPackageName, &frameCount, &flags,
                    pid, tid, clientUid, &sessionId, &notificationFrames, cblk, buffers,
                    &status);
        
            reply->writeInt32(status);
            reply->writeStrongBinder(IInterface::asBinder(record));
            reply->writeStrongBinder(IInterface::asBinder(cblk));
            reply->writeStrongBinder(IInterface::asBinder(buffers));

AudioFlinger::RecordThread::createRecordTrack_l 使用recordthread創建track

track = new RecordTrack(this, client, sampleRate,

format, channelMask, frameCount, NULL, sessionId, uid,

*flags, TrackBase::TYPE_DEFAULT); 里面包含了RecordBufferConverter AudioRecordServerProxy ResamplerBufferProvider

mTracks.add(track); mTracks是一個vector

return一個 sp<RecordTrack>物件

AudioRecorder在Client端拿到了可以訪問AF的Bindler物件IAudioRecord,賦值給mAudioRecord,這里還涉及一個共享記憶體的使用,非常重要;

到此Recorder的初始化就完成了,


API

startRecording 對應的程序如下


native_start 呼叫native的start

android_media_AudioRecord_start jni函式start

sp<AudioRecord> lpRecorder = getAudioRecord(env, thiz); 拿到AudioRecorder物件,之前將這個物件創建好后保存在了java層;

lpRecorder->start((AudioSystem::sync_event_t)event, (audio_session_t) triggerSession) 呼叫了AudioRecorder的start, triggerSession在java API傳過來,默認為0

status_t AudioRecord::start

status = mAudioRecord->start(event, triggerSession); 呼叫前面從AF拿到的IAudioRecorder Bindler物件mAudioRecord,這個里面只有兩個介面可呼叫, transact的code代表Bindler呼叫的type;

enum {
    UNUSED_WAS_GET_CBLK = IBinder::FIRST_CALL_TRANSACTION,
    START,
    STOP
};

status_t BnAudioRecord::onTransact中執行server端的start,RecordHandle繼承自BnAudioRecord,因此在BnAudioRecorder中呼叫start是 AudioFlinger::RecordHandle::start成員函式;

在audioflinger/Tracks.cpp中實作 AudioFlinger::RecordHandle

mRecordTrack->start((AudioSystem::sync_event_t)event, triggerSession); 實呼叫際執行track的方法;RecordHandle應該是對RecordTrack的Bindler封裝;

status_t AudioFlinger::RecordThread::RecordTrack::start RecordTrack和RecordThread關聯很密切;

track的定義在RecordTrack.h中,實作在Tracks.cpp, 都在audioflinger目錄下;

recordThread->start(this, event, triggerSession); 對RecordThread呼叫start, 將當前track物件this傳入了RecordThread, event使用SYNC_EVENT_NONE(java傳入,通過AudioSystem映射)

AudioFlinger::RecordThread::start

mActiveTracks.add(recordTrack); 加入active佇列

mActiveTracksGen++; active計數增加

recordTrack->mResamplerBufferProvider->reset(); 重置一些...

// clear any converter state as new data will be discontinuous

recordTrack->mRecordBufferConverter->reset();

recordTrack->mState = TrackBase::STARTING_2; starting狀態

// signal thread to start

mWaitWorkCV.broadcast(); 通知執行緒start

下面應該看如何使用這個mActiveTracks和里面的track的;

AudioFlinger::RecordThread::threadLoop() AudioFlinger和AudioPolicyService啟動階段創建的Recorder執行緒執行體;

for (;;) { thread loop

size_t size = mActiveTracks.size();

mWaitWorkCV.wait(mLock); active的track為0時,利用CV wait,當recorder start時將創建的track加入佇列,CV信號通知這里開始作業;

for (size_t i = 0; i < size; ) { 遍歷每個recordtrack

activeTrack = mActiveTracks[i];

switch判斷track狀態, 在mActiveTracks中的也有可能處在未active狀態: PAUSING STARTING_1 STARTING_2 ACTIVE IDLE

activeTracks.add(activeTrack); 將active狀態的加入區域佇列;

在record的threadloop中還有一個核心的操作,從hw中讀取音頻資料到快取;

threadloop從hw中讀取音頻資料到快取;mRsmpInBuffer是快取buffer,mRsmpInRear 是buffer寫資料偏移,


        // Read from HAL to keep up with fastest client if multiple active tracks, not slowest one.
        // Only the client(s) that are too slow will overrun. But if even the fastest client is too
        // slow, then this RecordThread will overrun by not calling HAL read often enough.
        // If destination is non-contiguous, first read past the nominal end of buffer, then
        // copy to the right place.  Permitted because mRsmpInBuffer was over-allocated.

        int32_t rear = mRsmpInRear & (mRsmpInFramesP2 - 1);
        ssize_t framesRead;

        // If an NBAIO source is present, use it to read the normal capture's data
        if (mPipeSource != 0) {
            size_t framesToRead = mBufferSize / mFrameSize;
            framesRead = mPipeSource->read((uint8_t*)mRsmpInBuffer + rear * mFrameSize,
                    framesToRead);
            if (framesRead == 0) {
                // since pipe is non-blocking, simulate blocking input
                sleepUs = (framesToRead * 1000000LL) / mSampleRate;
            }
        // otherwise use the HAL / AudioStreamIn directly
        } else {
            ATRACE_BEGIN("read");
            ssize_t bytesRead = mInput->stream->read(mInput->stream,
                    (uint8_t*)mRsmpInBuffer + rear * mFrameSize, mBufferSize);
            ATRACE_END();
            if (bytesRead < 0) {
                framesRead = bytesRead;
            } else {
                framesRead = bytesRead / mFrameSize;
            }
        }

record threadloop中對真正active的track區域佇列遍歷

size = activeTracks.size();

// loop over each active track

for (size_t i = 0; i < size; i++) {

activeTrack = activeTracks[i];

針對每個track回圈更新buffer

track更新buffer程序,

activeTrack->mResamplerBufferProvider->sync(&framesIn, &hasOverrun);

mResamplerBufferProvider這個是track的一個成員物件,track創建時創建了它,并且將track的this參考傳入,因此mResamplerBufferProvider擁有了track的參考,track擁有RecordThread的應用,在sync中能拿到recordThread的參考;

thread中保存有音頻buffer的狀態,將這些狀態更新到mResamplerBufferProvider

const int32_t rear = recordThread->mRsmpInRear;

const int32_t front = mRsmpInFront;

const ssize_t filled = rear - front;


// process frames from the RecordThread buffer provider to the RecordTrack buffer

framesOut = activeTrack->mRecordBufferConverter->convert(activeTrack->mSink.raw, activeTrack->mResamplerBufferProvider, framesOut);


// update frame information and push timestamp out

activeTrack->updateTrackFrameInfo(activeTrack->mServerProxy->framesReleased(),

mTimestamp.mPosition[ExtendedTimestamp::LOCATION_SERVER],

mSampleRate, mTimestamp);

ResamplerBufferProvider和RecordBufferConverter的實作都在AudioFlinger.cpp中;這兩類的物件都屬于一個track,輔助track實作音頻capture的程序;

RecorderBufferConverter在構建時,創建了一個mResampler = AudioResampler::create 用于重采樣;

RecordBufferConverter::conver程序就是用mResampler重采樣,并將輸入拷貝到activeTrack->mSink.raw


API read對應的程序如下


native_read_in_byte_array jni實作

lpRecorder->read 呼叫AudioRecorder native read

ssize_t AudioRecord::read(void* buffer, size_t userSize, bool blocking)

status_t err = obtainBuffer(&audioBuffer,

blocking ? &ClientProxy::kForever : &ClientProxy::kNonBlocking); 回圈呼叫獲取音頻數到audioBuffer

obtainBuffer執行程序用到了在openRecord階段創建的AudioRecordClientProxy,

mProxy = new AudioRecordClientProxy(cblk, buffers, mFrameCount, mFrameSize);

buffers = bufferMem->pointer(); buffers共享記憶體中緩沖區的起始地址,

bufferMem是AF openRecord程序生成的共享記憶體;

cblk指向iMem,是緩沖區控制塊;

sp<IMemory> iMem; // for cblk

sp<IMemory> bufferMem;

sp<IAudioRecord> record = audioFlinger->openRecord(input,

mSampleRate,

mFormat,

mChannelMask,

opPackageName,

&temp,

&flags,

mClientPid,

tid,

mClientUid,

&mSessionId,

&notificationFrames,

iMem,

bufferMem,

&status);

class AudioRecordClientProxy : public ClientProxy 繼承自ClientProxy, 在AudioTrackShared.h中定義,還有AudioTrack也有一樣的實作;主要是為client和server之間跨行程記憶體共享資料傳輸;

obtainBuffer是父類ClientProxy的成員,obtainBuffer是計算共享記憶體讀取的位置,將指標指向該點;

buffer->mFrameCount = part1;

buffer->mRaw = part1 > 0 ?

&((char *) mBuffers)[(mIsOut ? rear : front) * mFrameSize] : NULL; mBuffers是創建Porxy時傳入的共享記憶體物件;

obtainBuffer是一個阻塞式呼叫,通過for(;;)回圈獲取AF服務中產生的音頻資料,在打斷或拿到資料后回傳;

通過上面提到的控制塊中資料判斷是否有可用資料,write to rear, read from front

        int32_t front;
        int32_t rear;
        if (mIsOut) {
            // The barrier following the read of mFront is probably redundant.
            // We're about to perform a conditional branch based on 'filled',
            // which will force the processor to observe the read of mFront
            // prior to allowing data writes starting at mRaw.
            // However, the processor may support speculative execution,
            // and be unable to undo speculative writes into shared memory.
            // The barrier will prevent such speculative execution.
            front = android_atomic_acquire_load(&cblk->u.mStreaming.mFront);
            rear = cblk->u.mStreaming.mRear;
        } else {
            // On the other hand, this barrier is required.
            rear = android_atomic_acquire_load(&cblk->u.mStreaming.mRear);
            front = cblk->u.mStreaming.mFront;
        }
        // write to rear, read from front
        ssize_t filled = rear - front;

AudioRecord::read呼叫obtainBuffer獲得共享記憶體的讀取地址后,拷貝資料到用戶buffer,完成一次資料read,obtainBuffer程序只獲取一幀資料,read可回圈的呼叫obtainBuffer獲取多幀資料到用戶buffer;

size_t bytesRead = audioBuffer.size;

memcpy(buffer, audioBuffer.i8, bytesRead);


AudioRecord在client端呼叫AudioFlinger server端時傳入IMemory型別的兩個共享記憶體物件;

iMem應用控制,bufferMem是共享記憶體buffer;

    sp<IMemory> iMem;           // for cblk
    sp<IMemory> bufferMem;
    sp<IAudioRecord> record = audioFlinger->openRecord(input,
                                                       mSampleRate,
                                                       mFormat,
                                                       mChannelMask,
                                                       opPackageName,
                                                       &temp,
                                                       &flags,
                                                       mClientPid,
                                                       tid,
                                                       mClientUid,
                                                       &mSessionId,
                                                       &notificationFrames,
                                                       iMem,
                                                       bufferMem,
                                                       &status);

sp<IAudioRecord> AudioFlinger::openRecord 共享記憶體實作;利用recorderTrack的方法獲得;一個client呼叫一次openRecord對應一個track,因此每個client和server之間唯一一個共享記憶體用于音頻傳遞;

cblk = recordTrack->getCblk();

buffers = recordTrack->getBuffers();

recordTrack包裝成Bindler物件IAudioRecord回傳給client,實際每個client呼叫server都是通過對應的IAudioRecord;

recordHandle = new RecordHandle(recordTrack);

return recordHandle; 回傳值是sp<IAudioRecord>, RecordHandle繼承自BnAudioRecord;

AudioFlinger openRecord程序創建了RecordTrack,這里涉及兩個佇列:

mTracks和mActiveTracks

mTracks:剛創建的加入這個佇列;

mActiveTracks:start后的加入這個佇列;

RecordTrack繼承自TrackBase,并且參考一個AudioFlinger::Client物件,clinet主要包含一塊1024*1024的記憶體;client是在RecordTrack構建之前創建,構建時傳給RecordTrack,代表了一個client在server中的實體;

TrackBase的構建程序創建了共享記憶體;

mCblkMemory和mBufferMemory對應控制塊和共享記憶體,在下面呼叫中回傳:

cblk = recordTrack->getCblk();

buffers = recordTrack->getBuffers();

上面程序是讀共享記憶體的程序,還有些共享記憶體的程序,在RecodThread的threadloop中;

status_t status = activeTrack->getNextBuffer(&activeTrack->mSink);

status_t status = mServerProxy->obtainBuffer(&buf) 實際執行ServerProxy的obtainBuffer, 和ClientProxy的原理一樣;

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    一. 問題描述 使用華為推送服務下發IM訊息時,下發訊息請求成功且code碼為80000000,但是手機總是收不到訊息; 在華為推送自助分析(Beta)平臺查看發現,訊息發送觸發了頻控。 二. 問題原因及背景 2023年1月05日起,華為推送服務對咨詢營銷類訊息做了單個設備每日推送數量上限管理,具體 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:40:11 more
  • 歡迎頁輪播影片

    如圖,引導開始,球從上落下,同時淡入文字,然后文字開始輪播,最后一頁時停止,點擊進入首頁。 在來看看效果圖。 重力球先不講,主要歡迎輪播簡單實作 首先新建一個類 TextTranslationXGuideView,用于影片展示 文本是類似的,最后會有個圖片箭頭影片,布局很簡單,就是一個 TextVi ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:39:36 more
  • 【FAQ】關于華為推送服務因營銷訊息頻次管控導致服務通訊類訊息

    一. 問題描述 使用華為推送服務下發IM訊息時,下發訊息請求成功且code碼為80000000,但是手機總是收不到訊息; 在華為推送自助分析(Beta)平臺查看發現,訊息發送觸發了頻控。 二. 問題原因及背景 2023年1月05日起,華為推送服務對咨詢營銷類訊息做了單個設備每日推送數量上限管理,具體 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:39:13 more
  • iOS從UI記憶體地址到讀取成員變數(oc/swift)

    開發除錯時,我們發現bug時常首先是從UI顯示發現例外,下一步才會去定位UI相關連的資料的。XCode有給我們提供一系列debug工具,但是很多人可能還沒有形成一套穩定的除錯流程,因此本文嘗試解決這個問題,順便提出一個暴論:UI顯示例外問題只需要兩個步驟就能完成定位作業的80%: 定位例外 UI 組 ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:16:23 more
  • FIDE重磅更新!性能飛躍!體驗有禮!

    FIDE 開發者工具重構升級啦!實作500%性能提升,誠邀體驗! 一直以來不少開發者朋友在社區反饋,在使用 FIDE 工具的程序中,時常會遇到諸如加載不及時、代碼預覽/渲染性能不如意的情況,十分影響開發體驗。 作為技術團隊,我們深知一件趁手的開發工具對開發者的重要性,因此,在2023年開年,FinC ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:16:15 more
  • 游戲內嵌社區服務開放,助力開發者提升玩家互動與留存

    華為 HMS Core 游戲內嵌社區服務提供快速訪問華為游戲中心論壇能力,支持玩家直接在游戲內瀏覽帖子和交流互動,助力開發者擴展內容生產和觸達的場景。 一、為什么要游戲內嵌社區? 二、游戲內嵌社區的典型使用場景 1、游戲內打開論壇 您可以在游戲內繪制論壇入口,為玩家提供沉浸式發帖、瀏覽、點贊、回帖、 ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:15:46 more
  • iOS從UI記憶體地址到讀取成員變數(oc/swift)

    開發除錯時,我們發現bug時常首先是從UI顯示發現例外,下一步才會去定位UI相關連的資料的。XCode有給我們提供一系列debug工具,但是很多人可能還沒有形成一套穩定的除錯流程,因此本文嘗試解決這個問題,順便提出一個暴論:UI顯示例外問題只需要兩個步驟就能完成定位作業的80%: 定位例外 UI 組 ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:14:53 more
  • FIDE重磅更新!性能飛躍!體驗有禮!

    FIDE 開發者工具重構升級啦!實作500%性能提升,誠邀體驗! 一直以來不少開發者朋友在社區反饋,在使用 FIDE 工具的程序中,時常會遇到諸如加載不及時、代碼預覽/渲染性能不如意的情況,十分影響開發體驗。 作為技術團隊,我們深知一件趁手的開發工具對開發者的重要性,因此,在2023年開年,FinC ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:14:08 more
  • 游戲內嵌社區服務開放,助力開發者提升玩家互動與留存

    華為 HMS Core 游戲內嵌社區服務提供快速訪問華為游戲中心論壇能力,支持玩家直接在游戲內瀏覽帖子和交流互動,助力開發者擴展內容生產和觸達的場景。 一、為什么要游戲內嵌社區? 二、游戲內嵌社區的典型使用場景 1、游戲內打開論壇 您可以在游戲內繪制論壇入口,為玩家提供沉浸式發帖、瀏覽、點贊、回帖、 ......

    uj5u.com 2023-04-19 09:08:34 more