最近有同學二戰Google，罕見地遇到3輪加面，而且每輪都是Coding，
雖然題目都做出來，但最后還是跪了，反思之后，應該是由于做題太慢，有幾輪只回答了一道題，面試官沒有時間 follow up，
加面的情況今年很常見，有加面design，也有加面BQ的，不過像Google這樣加面3輪Coding的卻不多見，
據此也可以看出狗家對演算法的重視，現在演算法面試題做出來是遠遠不夠的，對做題時間的把控和其他方面的考察同樣重要，
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Google重優化，Facebook看輸出
除了Google外，Facebook加面也是家常便飯，如果面試表現不好，FB一般不會直接掛你，很多情況是給你加面機會或者down level，
FB 的Coding環節，面試官一般會準備兩道題，這時候如果你只是完美地做出一道題，基本上這輪就跪了，
相反，你快速解決兩道題，即便有些小瑕疵，說不定也能過，所以和Google類似，FB同樣需要你準確把控做題時間，
不過不同的地方在于，Google 面試官傾向follow up下候選人不斷優化解法的程序，而FB面試官更希望看到候選人在有限時間內輸出盡量多的內容，
給出最優解，就能甩掉90%的對手
舉個簡單例子，FB面試官給出題目后，你知道最優解，那么就沒必要先給個普通解法；
如果你想了5分鐘還沒有最優思路，那么這時就先給出已有的解法，這樣后面才有時間去寫代碼和測驗，
對此，令狐老師專門制作了《面試常考演算法模板 Cheat Sheet》，針對二分法、雙指標、BFS、DFS、DP等面試高頻演算法，給出了相應的使用條件、復雜度分析、適用問題以及代碼模板，
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對照模板，同學們紛紛表示面試中遇到的演算法題可以很快找到思路，寫代碼也更加流暢，
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題做對了還被拒？快速debug也能逆襲
疫情和裁員背景下，各大公司演算法面試的bar無形中抬高不少，有同學在面Doordash時，Coding和BQ面試感覺都很好，題目也都做出來了，最后卻掛了，
HR給的Feedback表示其他候選人coding和debug能力更強，所以想要搞定演算法面試，會做題還只是第一步，
令狐老師在《九章演算法班》中就明確說到，演算法面試考察的維度有邏輯思維能力、代碼質量和溝通能力，
其中代碼質量就包括：
- 代碼有沒有寫完
- Coding style是否良好
- 是否Bug free
- 發現bug后能否快速debug
如果能夠在幾十分鐘的面試中表現出良好的代碼質量，那么相比其他競爭者就更有優勢，
搞定演算法面試，刷這100題就夠了
除此之外，為了讓大家更有針對性、更高效刷題，令狐老師更新了《面試演算法與資料結構知識點及考察頻率》，分析了演算法面試知識點的考察情況、學習難度和刷題數要求，
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再加上據此總結的《演算法面試精選100題 2020版》，每道題基本都涉及3種演算法或資料結構，真正做到刷100題等于刷300題！
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