穩定性測驗是自動化測驗領域最為核心的內容之一，穩定性測驗設計應該考慮哪些方面？如何在有限的樣本上最大化測驗產出？筆者結合自動化的一些經驗和理解，總結了穩定性測驗設計最核心的五個要素：壓力、隨機、并發、互動以及時間，何解， 一起看一下，
壓力
英文中，穩定性叫做Stability；而壓力稱為Stress，在測驗領域，很多人將穩定性測驗等價為壓力測驗，其實不然，穩定性的一個最重要實作途徑是通過壓力的方式，但是壓力不是測驗穩定性的唯一方式，壓力的內涵是重復地做同樣的事情，通過長時間、多輪次的執行，以期達到讓功能break或者系統crash的目標，在現實中，這往往是一個比較有效、可行的方式，
但是，壓力測驗的一個最主要問題是：把一個簡單功能重復1000遍和把1000個簡單功能輪流執行一遍的效果可能大不相同，前者不一定能夠發現問題，但是后者卻很有可能發現問題，為什么呢？這就涉及到到下面幾個要素，
隨機
在穩定性測驗中，如果按部就班地一條條case執行下來，也許并不會有太好的產出，因為你的事件序列是固定的、可預測的，沒有太多“意外”，
設想一下，在A地和B地之間有若干條路徑，但是你每次都走同一條路，那么你可能對這條路上的肯洼不平了如指掌，但是對于其他路徑上的情況你卻一無所知，
想要探明A到B之間所有的坑，理想的情況是，你可以遍歷A和B之間的每一條通路，但是現實情況是，你并不知道到底有多少條路徑的存在，而且要完全遍歷它們也十分困難，因此，增加一些隨機性就很有必要，隨機能夠讓你在有限的時間和空間內構造出盡可能多的組合，從而創造更多的“意外”發現，
并發
真實世界往往是復雜多變的，比如你在刷微信的時候可能會進來一個電話，你在接聽電話的時候又可能發生了網路變化，等等，這類并發大多是不可能預先知道的，可稱之為“中斷”，它是測驗物件和周圍環境之間的并發；但在真實用戶場景中，還存在大量自然而然的并發場景，比如邊聽歌便上網，邊打游戲邊接聽電話等等，這是測驗物件內部不同功能模塊之間的并發，
并發為什么有助于發現穩定性的問題？首先因為它是真實世界中大量存在的場景；其次，因為它涉及到系統資源的爭搶和協同，所以系統內部狀態較單一場景會復雜許多，從而也更加能夠觸發問題，
并發的場景數目可以是兩個或者更多，越多的并發其狀態就會越復雜，
互動
互動和并發還不完全一樣，并發一般是多個獨立的功能或者狀態同時運行，但是互動則是指完成同一個操作涉及到多個子系統之間的協同作業，
比如，你打開支付寶刷臉，那么你就要涉及到相機的呼叫；你把手機通過WIFI投射到電視上打游戲，那么就涉及到GPU、WIFI、Display等多個部分的協同與互動，在設計自動化時，考慮子系統互動，將能夠極大提升測驗產出，
時間
一般來說，在考慮了以上四個要素（壓力、隨機、并發、互動）之后，基本就能夠發現很多穩定性的問題了，如果上面幾個都注意到了，卻還是無法發現問題，那么可能就是你執行的時間不夠長，
時間是一個很重要的因素，卻也是最容易被忽略的因素，隨著時間的增長，設備的狀態也會發生更多的變化，比如存盤空間越來越小，系統越來越慢，在這些情況下，設備也更加容易出現問題，
頻繁更改測驗執行策略的唯一后果就是，每一種策略的執行時間都被壓縮了，都沒有被充分執行，所以，做好前四點，然后靜待花開就好，
綜上，一個好的穩定性測驗，必須要充分考慮這五個要素的影響：適當的壓力 + 充分的隨機性 + 針對性的并發和互動 + 足夠的時長，那么就能夠較好地覆寫產品在穩定性方面的質量需求，
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