前言
隨心譯是一款集語音識別、文本翻譯和語音合成于一體的實時翻譯應用，支持多國語言間的實時對話翻譯與文本翻譯，適用于出國旅行、社交交流、語言學習等等場合，
借助Huawei HMS Core ML Kit，任何人都可以簡單便捷的使用原本十分復雜的機器學習能力，助力開發者更快更好地開發各類AI應用，
場景
當你在作業中遇到翻譯問題而無法解決，當你想要出國旅游卻因為語言問題而遲遲做不出決定，
開發準備
1.配置華為Maven倉地址
2.添加編譯SDK依賴
打開應用級的“build.gradle”檔案
1 dependencies {
2 ...
3 // 引入實時語音識別服務插件
4 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-asr-plugin:2.0.3.300'
5 // 引入文本翻譯服務SDK
6 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate:2.0.4.300'
7 // 引入文本翻譯演算法包
8 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate-model:2.0.4.300'
9 // 引入語音合成服務SDK
10 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:2.0.4.300'
11 // 引入離線語音合成bee語音包
12 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:2.0.4.300'
13 }
上述步驟可以參考開發者網站中的應用開發介紹
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5
3.在AndroidManifest.xml中添加權限
打開main中的AndroidManifest.xml檔案，在<application 前添加所需的權限
1 <uses-permissionandroid:name="android.permission.INTERNET"/><!-- 訪問網路 -->
2 <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/><!-- 獲取網路狀態 -->
3 <uses-permissionandroid:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/><!-- 升級演算法版本 -->
4 <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/><!-- 獲取Wi-Fi狀態 -->
5 <uses-permissionandroid:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/><!-- 通過錄音機獲取聲音 -->
開發步驟
頁面設計
參考activity_main.xml布局檔案，設計自己專屬好用的頁面app頁面
點擊“開始識別”按鈕，加載ASR模塊，識別用戶說話的內容，
點擊“合成語音”，加載TTS模塊，把翻譯后的內容直接朗讀出來，
功能開發
- 使用實時語音識別服務插件，快速集成ASR能力
1 publicvoidstartAsr(View view){
2 // 通過intent進行識別設定，
3 Intent intent =newIntent(this,MLAsrCaptureActivity.class)
4 // 設定識別語言為英語，若不設定，則默認識別英語，支持設定："zh-CN":中文；"en-US":英語；"fr-FR":法語；"es-ES":西班牙語；"de-DE":德語；"it-IT":意大利語，
5 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.LANGUAGE,Constants.ASR_SOURCE[spinnerInput.getSelectedItemPosition()])
6 // 設定拾音界面是否顯示識別結果，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_ALLINONE為不顯示，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX為顯示，
7 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.FEATURE,MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX);
8 // 100表示當前Activity和拾音界面Activity之間的請求碼，通過該碼可以在當前Activity中獲取拾音界面的處理結果，
9 startActivityForResult(intent,100);
10 }
11
12 @Override
13 protectedvoidonActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data){
14 super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
15 String text;
16 // 100是第2步中定義的當前Activity和拾音界面Activity之間的請求碼，
17 if(requestCode ==100){
18 switch(resultCode){
19 // 回傳值為MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS表示識別成功，
20 caseMLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS:
21 if(data !=null){
22 Bundle bundle = data.getExtras();
23 // 獲取語音識別得到的文本資訊，
24 if(bundle !=null&& bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT)){
25 text = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT);
26 // 識別得到的文本資訊處理，
27 textViewInput.setText(text);
28 Translation.run(this, textViewOutput, spinnerInput.getSelectedItemPosition(),
29 spinnerOutput.getSelectedItemPosition(), text);
30 }
31 }
32 break;
33 ...
34 }
35 }
36 }
- 新建Translation類，用于呼叫文本翻譯的能力
首先暴露公共方法，根據引數判斷使用在線翻譯或者離線翻譯
1 public static void run(Activity activity, TextView textView, int sourcePosition, int targetPosition, String sourceText) {
2 Log.d(TAG, Constants.TRANSLATE[sourcePosition] + ", " + Constants.TRANSLATE[targetPosition] + ", " + sourceText);
3 if (isOffline) {
4 onDeviceTranslation(activity, textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
5 } else {
6 realTimeTranslation(textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
7 }
8 }
接著分別引入在線和離線翻譯的具體方法
1 private static void realTimeTranslation(final TextView textView, int sourcePosition, final int targetPosition, String sourceText) {
2 Log.d(TAG, "realTimeTranslation");
3 ...
4 }
5
6 private static void onDeviceTranslation(final Activity activity, final TextView textView, final int sourcePosition, final int targetPosition, final String sourceText) {
7 Set<String> result = MLTranslateLanguage.syncGetLocalAllLanguages();
8 Log.d(TAG, "本地離線翻譯支持的語種: " + Arrays.toString(result.toArray()));
9 ...
10 }
3.新建TTS類，用于呼叫語音合成的能力
同Translation一樣，首先暴露公共方法，根據引數判斷使用在線語音合成或者離線語音合成
1 publicstaticvoidrun(Activity activity,int targetPosition,String sourceText){
2 Log.d(TAG, sourceText);
3 if(isNotAuto || sourceText.isEmpty()){
4 return;
5 }
6 if(isOffline){
7 if(0== targetPosition){
8 Toast.makeText(activity,"暫不支持離線中文發音",Toast.LENGTH_SHORT).show();
9 return;
10 }
11 offlineTts(activity,Constants.TTS_TARGET[targetPosition],
12 Constants.TTS_TARGET_SPEAKER_OFFLINE[targetPosition], sourceText);
13 }else{
14 onlineTts(Constants.TTS_TARGET[targetPosition],Constants.TTS_TARGET_SPEAKER[targetPosition], sourceText);
15 }
16 }
接著，分別引入在線和離線語音合成的具體實作
1 privatestaticvoidonlineTts(String language,String person,String sourceText){
2 Log.d(TAG, language +", "+ person +", "+ sourceText);
3 ...
4 }
5
6 privatestaticvoidofflineTts(finalActivity activity,String language,finalString person,finalString sourceText){
7 // 使用自定義引數配置創建語音合成引擎，
8 // 發音人名稱請參見“音色試聽”章節，
9 finalMLTtsConfig mlTtsConfig =newMLTtsConfig().setLanguage(language)
10 .setPerson(person)
11 // 設定語音合成的模式為離線模式，不設定默認為在線模式，
12 .setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_OFFLINE_MODE);
13 ...
14 }
最終效果
原始碼
參與開發者討論請到Reddit社區：
https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下載demo和示例代碼請到Git：
https://github.com/HMS-Core
解決集成問題請到Stack Overflow：
https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
原文鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201445556538420539?fid=18
原作者：胡椒
華為開發者論壇
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