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Android性能優化之Leak Canary

2021-08-01 07:53:52 移動端開發

Android 記憶體泄漏檢測 LeakCanary 介紹及使用

官網點擊這里 ,本文是對官網的大致翻譯和加上自己的理解

一、使用🌚

使用 LeakCanary ,需要向 app 模塊中的 build.gradle 檔案中,添加:

dependencies {
  	debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.7'
}

確認 LeakCanary 在啟動的時候運行了可以在日志(Logcat)中查看是否有一下的輸出:

D LeakCanary: LeakCanary is running and ready to detect leaks

目前,LeakCanary 回自動檢測一下型別的記憶體泄漏:

- 銷毀的 Activity 實體
- 銷毀的 Fragment 實體
- 銷毀的 fargment view 實體
- 清除過的 ViewModel 實體

二、介紹🌘

LeakCanary 是的作業原理和如何檢測和修復記憶體泄漏 Bug,

什么是記憶體泄漏?

在 Java 運行時,記憶體泄漏就是指編程錯誤導致應用參考了一個不再需要的 Object,結果那個物件所占用的記憶體不能被回收,最終導致 OutOfMemoryError (OOM),程式崩潰

一般導致記憶體泄漏的原因

大部分導致記憶體泄漏的錯誤與物件的生命周期有關, 舉幾個栗子:

  • 添加一個 Fragment 實體備用,但是卻沒有在 Fragment.onDestoryView() 中清除視圖欄位(view fields)
  • 一個 Context 欄位指向一個 Activity 實體,在應用配置發生變化的時候(例如螢屏旋轉)參考的 Activity 實體會重建
  • 向一個有生命周期的物件注冊(register)了 listener、broadcast recevier 或 RxJava subscription,結果在物件生命周期結束的時候忘記注銷(unregister)

三、LeakCanary 作業原理🌗

作業分為4步:

  1. 檢測遺留的物件
  2. 轉存堆記憶體
  3. 分析堆
  4. 檢測出記憶體泄漏

1、檢測遺留的物件

LeakCanary 使用鉤子(hooks)織入 android 的生命周期,自動檢測活動和碎片什么時候銷毀、什么時候被回收,這些銷毀的物件會被以軟參考(weak references)的方式傳到一個 Objectwatcher 物件中,通過下面的方式可以看到不在需要的物件,例如下面的不適用的視圖物件:

AppWatcher.objectWatcher.watch(myDetachedView, "View was detached")

如果 Objectwatcher 的弱參考在5秒并且運行了垃圾回收后沒有被清除,則認為這個物件被保留并且有可能導致記憶體泄漏,并且會列印類似下面的日志:

D LeakCanary: Watching instance of com.example.leakcanary.MainActivity
  (Activity received Activity#onDestroy() callback) 

... 5 seconds later ...

D LeakCanary: Scheduling check for retained objects because found new object
  retained

LeakCanary 等到保留的物件達到一個閾值后進行堆記憶體的轉存,并且會用通知提醒目前的個數,點擊通知會立即進行堆記憶體的轉存,關于閾值的設定,應用在前臺的時候默認閾值是5,在后臺(不可見)的時候閾值為1,

2、堆記憶體轉存

按上文所說,遺留的物件到閾值后,LeakCanary 就會把Java的堆記憶體轉成一個后綴為 .hprof 的檔案存盤到檔案系統中,檔案的存盤需要獲得 android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE 權限,存盤到叫 leakcanary-com.example 的檔案夾中,其中 com.example 是一你敢用的包名,在存的程序中應用會暫停運行一會,同時 LeakCanary 會給出提示,

3、分析堆記憶體

存盤的 .hprof 檔案會通過一個庫在記憶體中定位到仍保留的物件,(這個不是我們要關心的),我們要關心的是對每個遺留物件,LeakCanary 都會找到一個阻止物件被回收的參考路徑叫 leak trace,分析完畢 LeakCanary 會將結果列印在 Logcat 中,如下,LeakCanary 會對每個 leak trace 生成一個簽名,然后對leak根據簽名分組,每組 leaks 產生的都是因為相同的錯誤,

====================================
HEAP ANALYSIS RESULT
====================================
2 APPLICATION LEAKS

Displaying only 1 leak trace out of 2 with the same signature
Signature: ce9dee3a1feb859fd3b3a9ff51e3ddfd8efbc6
┬───
│ GC Root: Local variable in native code
│
...

LeakCanary 會生在應用串列中生成一個啟動圖示,每個相關的參考都會被在下面用一個紅線標識,當使用文本分享的時候就類似于下面這樣,用~~~~標識:

...
│  
├─ com.example.leakcanary.LeakingSingleton class
│    Leaking: NO (a class is never leaking)
│    ↓ static LeakingSingleton.leakedViews
│                              ~~~~~~~~~~~
├─ java.util.ArrayList instance
│    Leaking: UNKNOWN
│    ↓ ArrayList.elementData
│                ~~~~~~~~~~~
├─ java.lang.Object[] array
│    Leaking: UNKNOWN
│    ↓ Object[].[0]
│               ~~~
├─ android.widget.TextView instance
│    Leaking: YES (View.mContext references a destroyed activity)
...

4、檢測記憶體泄漏

LeakCanary 將泄漏分為應用泄漏( Application Leaks)和三方庫泄漏(Library Leaks),第三方庫導致的記憶體泄漏能被標識出來,影響到自己的應用,但是這個問題不是我們能控制,當然也可以使用反射或者向作者報告這種錯誤,

四、解決記憶體泄漏問題🌖

這個程序也分四步:

1. 找到 leak trace
2. 縮小懷疑的參考的范圍
3. 找到導致泄漏的原因
4. 在代碼層面修復 bug

1、找到泄漏的參考路徑

介紹GC root 概念,GC roots 是標識那些總是可達的物件,就表示他們是不能被回收的,主要包括以下四類:

1、本地變數,屬于一個執行緒
2、正在運行中的Java 執行緒的實體
3、系統類,從不被卸載
4、本地方法參考,是被本地方法的代碼控制

2、縮小可疑范圍

在一個泄漏路徑中,開始的時候所有的參考都是被懷疑的物件, LeakCanary 能自動縮小可疑范圍,具體程序就是,先標記所有的參考物件,然后在路徑上從上到下,一個一個檢測,物件是能被回收,如果是導致泄漏的,則會在物件前面加上一句LEAKING:YES 原因,如下:

┬───
│ GC Root: System class
│
├─ android.provider.FontsContract class
│    ↓ static FontsContract.sContext
├─ com.example.leakcanary.ExampleApplication instance
│    Leaking: NO (Application is a singleton)
│    ↓ ExampleApplication.leakedViews
│                         ~~~~~~~~~~~
├─ java.util.ArrayList instance
│    ↓ ArrayList.elementData
│                ~~~~~~~~~~~
├─ java.lang.Object[] array
│    ↓ Object[].[0]
│               ~~~
├─ android.widget.TextView instance
│    Leaking: YES (View.mContext references a destroyed activity)
│    ↓ TextView.mContext
╰→ com.example.leakcanary.MainActivity instance

3、根據縮小的范圍找到導致泄漏的參考

4、找到以后修復錯誤🌞

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/291223.html

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