目錄
1.Java記憶體分配策略
2.堆與堆疊的區別
3.Java管理記憶體的機制
4.Java中的記憶體泄露
5.Android中常見的記憶體泄露
6.Android中記憶體泄露的排查與分析
7.總結
1.Java記憶體分配策略
Java程式運行時的記憶體分配策略有三種:靜態分配、堆疊式分配和堆式分配,對應的存盤區域如下:
- 靜態存盤區(方法區):主要存放靜態資料、全域static資料和常量,這塊記憶體在程式編譯時就已經分配好,并且在程式整個運行期間都存在,
- 堆疊區:方法體內的區域變數都在堆疊上創建,并在方法執行結束時這些區域變數所持有的記憶體都會自動被釋放,
- 堆區:又稱動態記憶體分配,通常就是指在程式運行時直接new出來的記憶體,這部分記憶體在不使用時將會由Java垃圾回收器來負責回收,
2.堆與堆疊的區別
堆疊記憶體:在方法體內定義的區域變數(一些基本型別的變數和物件的參考變數)都是在方法的堆疊記憶體中分配的,當在一段方法塊中定義一個變數時,Java就會在堆疊中為該變數分配記憶體空間,當超過該變數的作用域后,分配給它的記憶體空間將被釋放掉,該記憶體空間可以被重新使用,
堆記憶體:用來存放所有由new創建的物件(包括該物件其中的所有成員變數)和陣列,在堆中分配的記憶體,將由Java垃圾回收器來自動管理,在堆中產生了一個陣列或者物件后,還可以在堆疊中定義一個特殊的變數,這個變數的取值等于陣列或者物件在堆記憶體中的首地址,這個特殊的變數就是我們上面說的參考變數,我們可以通過這個參考變數來訪問堆中的物件或者陣列,
例子:
public class A{
int a=0;
B b = new B();
public void test(){
int a1 = 1;
B b1 = new B();
}
}
A object = new A();
- A類內的區域變數都存在堆疊中,包括基本的資料型別a1和參考變數b1,b1指向的B物件物體存于在堆中;
- 參考變數object存在于堆疊中,而object指向的物件物體存在于堆中,包括這個物件的所有成員變數a和b,而參考變數b指向的B型別物件物體存在于堆中;
3.Java管理記憶體的機制
Java的記憶體管理就是物件的分配和釋放問題,記憶體的分配是由程式員來完成,記憶體的釋放由GC(垃圾回收器)完成,GC為了能夠正確釋放物件,必須監控每一個物件的運行狀態,包括物件申請、參考、被參考、賦值等,這是Java程式運行較慢的原因之一,
釋放物件的原則:該物件不再被參考,
GC的作業用原理:
將物件考慮為有向圖的頂點,將參考關系考慮為有向圖的有向邊,有向邊從參考者指向被引物件,另外,每個執行緒物件可以作為一個圖的起始頂點,例如大多程式從main行程開始執行,那么該圖就是以main行程為頂點開始的一顆根樹,在有向圖中,根頂點可達的物件都是有效物件,GC將不回收這些物件,如果某個物件與這個跟頂點不可達,那么我們認為這個物件不再被參考,可以被GC回收,
下面舉一個例子說明如何用有向圖表示記憶體管理,對于程式的每一個時刻,我們都有一個有向圖表示JVM的記憶體分配情況,以下右圖,就是左右程式運行到第6行的示意圖,

另外:Java使用有向圖的方式進行記憶體管理,可以消除參考回圈的問題,例如有三個物件相互參考,但是只要他們和跟行程不可達,那么GC也是可以回收他們的,當然,除了有向圖的方式,還有一些別的記憶體管理技術,不同記憶體管理技術各有優缺點,這里就不詳細展開了,
4.Java中的記憶體泄露
如果一個物件滿足以下兩個條件:
(1)這些物件是可達的,即在有向圖中,存在通路可以與其相連;
(2)這些物件是無用的,即程式以后不會再使用這些物件;
就可以判斷為Java中的記憶體泄漏,這些物件不會被GC所回收,繼續占用著記憶體,
在C++中,記憶體泄漏的范圍更大一些,有些物件被分配了記憶體空間,然后卻不可達,由于C++中沒有GC,這些記憶體將將永遠收不回來,在Java中,這些不可達的物件都有GC負責回收,因此程式員不需要考慮這部分的記憶體泄漏,

5.Android中常見的記憶體泄露
(1)單例造成的記憶體泄漏
public class MainActivity extends Actvity implements View.OnClickListener{
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
Bitmap bitmap = ImageUtils.getInstance(this).getBitmap(R.drawable.arrow);
}
}
public class ImageUtils{
private static ImageUtils imageUtils;
private Context context;
private ImageUtils(Context context){
this.context = context;
}
public static ImageUtils getInstance(Context context){
if(imageUtils == null){
imageUtils = new ImageUtils(context);
}
return imageUtils;
}
}
這是一個普通的單例模式,當創建這個單例的時候,由于需要傳入一個Context,所有這個Context的生命周期的長短至關重要:
1.如果此時傳入的是Application的Context,因為Application的生命周期就是整個應用的生命周期,所以沒有任何問題,
2.如果此時傳入的是Activity的Context,當這個Context所對應Activity退出時,由于該Context的參考被單例物件所參考,其生命周期等于整個應用程式的生命周期,所以當前Activity退出時他的記憶體并不會被回收,他就造成泄露了,
當然,Application的Context不是萬能的,所以不能隨便亂用,例如Dialog必須使用Activity的Context,對于這部分有興趣的讀者可以自行搜索相關資料,
(2)非靜態內部類創建靜態實體造成的記憶體泄漏
public class MainActivity extends AppCompatActivity{
private static TestResource mResource = null;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
if(mManager == null){
mManger = new TestResource();
}
//...
}
class TestResource{
//...
}
}
(3)匿名內部類造成的記憶體泄漏
匿名內部類默認也會持有外部類的參考,如果在Activity/Fragment中使用了匿名類,并被異步執行緒持有,如果沒有任何措施這樣一定會導致記憶體泄漏,
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener{
private static final String TAG = "MainActivity";
private Runnable ref1 = new MyRunnable();
private Runnable ref2 = new MyRunnable(){
public void run(){}
};
public static class MyRunnable extends Thread{
public void run(){}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
}
}
ref1和ref2的區別是,ref2使用了匿名內部類,我們來看看運行時這個兩個參考的記憶體:

可以看到,ref1沒有什么特別的,但是ref2這個匿名類的實作物件多了一個參考:
this$0這個參考執行MainActivity.this,也就是說當前的MainActivity實體會被ref2持有,如果將這個參考再傳入一個異步執行緒,此執行緒和此Activity生命周期不一致的時候,就會造成Activity的泄漏,
例子:Handler造成的記憶體泄漏
public class MainActivity extends Activity implements View.OnClickListener{
private static final String TAG = "MainActivity";
private final Handler mHandler = new Handler(){
@Override
public void handleMessage(Message msg){
//...
}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedIntanceState){
super.onCreate(savedInstanceState);
setContextView(R.layout.activity_main);
mHandler.postDelayed(new Runnable(){
public void run(){}
}, 1000*60*10L);
}
}
在該MainActivity中宣告一個延遲10分鐘執行的訊息Message,mHandler將其push進了訊息佇列MessageQueue里,當該Activity被finish()掉時,延遲執行任務的Message還會繼續存在于主執行緒中,它持有該Activity的Handler參考,然后又因為Handler為匿名內部類,它會持有外部類的參考(在這里就是MainActivity),此時finish()掉Activity就不會被回收了,從而造成記憶體泄漏,
修復方法:在Activity中避免使用非靜態內部類或匿名內部類,比如將Handler宣告為靜態的,則其存活期跟Activity生命周期就無關了,如果需要則用到Activity,就通過弱參考的方式引入Activity,避免直接將Activity作為context傳進去,另外,Looper執行緒的訊息佇列中還是可能會有待處理的訊息,所以我們在Activity的Destroy或者Stop中應該移除訊息佇列MessageQueue中的訊息,見下面代碼:
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {
private StaticHandler staticHandler = new StaticHandler(this);
private static class StaticHandler extends Handler{
private WeakReference<MainActivityNew> weakReference;
public StaticHandler(MainActivityNew activity){
weakReference = new WeakReference<MainActivityNew>(activity);
}
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
// super.handleMessage(msg);
MainActivityNew activity = weakReference.get();
if(activity != null){
}
}
}
private static class StaticRunnable extends Thread{
@Override
public void run() {
// super.run();
}
}
@Override
public void onClick(View v) {
}
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
staticHandler.postDelayed(new StaticRunnable(), 1000*60*10L);
}
@Override
protected void onDestroy() {
staticHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
super.onDestroy();
}
}
(4)資源未關閉造成的記憶體泄漏
對于使用BroadcastReceiver,ContentObserver,File,Cursor,Stream,Bitmap等資源的使用,應該在Activity銷毀時及時關倍訓者注銷,否則這些資源將不會被回收,造成記憶體泄漏,
(5)一些不良代碼造成的記憶體壓力
有些代碼并不造成記憶體泄漏,但是他們,或者對沒使用的記憶體沒進行有效性的釋放,或者沒有有效利用已有的物件而是頻繁的申請新記憶體,比如:Adapter里沒有復用convertView等,
6.Android中記憶體泄露的排查與分析
(1)利用Android Studio的Memory Monitor來檢測記憶體情況
先來看一下Android Studio的Memory Monitor界面:

最原始的記憶體泄漏排查方式如下:
重復多次操作關鍵的可疑的路徑,從記憶體監測工具中觀察記憶體曲線,看是否存在不斷上升的趨勢,且退出一個界面后,程式記憶體遲遲不降低的話,可能就發生了嚴重的記憶體泄漏,
這種方式可以發現最基本,也是最明顯的記憶體泄漏問題,對用戶價值最大,操作難度小,性價比極高,
下面就開始用一個簡單的例子來說明一下如何排查記憶體泄漏:
首先創建一個TestActivity類,里面的測驗代碼如下:
protected void processBiz(){
mHandler = new Handler();
mHandler.postDelayed(new Runnable(){
public void run(){
Log.d("MainActivity","----postDelayed-----");
}
},800000L);
}
運行專案,并執行以下操作:進入TestActivity,然后退出,再重新進入,如此操作幾次后,最后退出TestActivity,這是發現,記憶體持續增高,如圖所示(不斷打開關閉TestActivity查看Total總記憶體大小會緩慢的增高):

好了,這時我們可以假設,這里可能出現了記憶體泄漏的情況,那么,如何繼續定位到記憶體泄漏的地方呢?這是就得點擊“Dump Java heap”按鈕來收集具體的資訊了,
(2)使用Android Studio生成Java Heap檔案來分析記憶體情況
注意,再點擊Dump Java heap按鈕之前,一定要先點擊GC按鈕強制GC,建議點擊后等待幾秒后再次點擊,嘗試多次,讓GC更加充分,然后在點擊Dump Java heap按鈕,
這個時候會生成一個Java heap檔案并在新的視窗打開:

舊版可能需要點擊“Analyzer Task”,再點擊出現的綠色按鈕,讓Android Studio幫我們自動分析可能出現的潛在記憶體泄漏的地方,新版本不需要自動幫我們分析了記憶體泄漏(4.1.2):

如上圖所示,Android Studio提示有四個TestActivity物件可能存在記憶體泄漏,而且下面(Reference Tree)參考樹,也大概列出了該物體類的參考路徑,如果是一些比較簡單的記憶體泄漏情況,僅僅看這里就可以大概能猜到是哪里導致了記憶體泄漏,
(3)使用Memory Analyzer(MAT)來分析記憶體泄漏
MAT是Eclipse出品的一個插件,當然也有獨立的版本,下載鏈接:MAT下載地址
在這里先提醒一下:MAT并不會準確的告訴你我們哪里可能發生記憶體泄漏,而是會提供一大堆的資料和線索,我們需要根據自己的實際的代碼和業務邏輯去分析這些資料,判斷到底是不是真的發生了記憶體泄漏,
MAT支持對標準格式hprof檔案進行記憶體分析,所以,我們要現在Android Studio里先把Java heap檔案轉換成標準格式的hprof檔案,具體步驟如下:
選擇對應Heap Dump檔案,右鍵點擊選擇Export匯出的hprof檔案:

匯出的hprof檔案需要轉換成標準的hprof格式檔案:
hprof-conv.exe memory-20210808T201824.hprof memory.hprof(標準格式的)
運行cmd打開命令列,cd到\ android-sdk-windows\tools所在目錄,并輸入命令hprof-conv xxxxx.hprof yyyyy.hprof,其中xxxxx.hprof為原始檔案,yyyyy.hprof為轉換過后的檔案,轉換過后的檔案自動放在android-sdk-windows\tools 目錄下,
匯出標準的hprof檔案后,在MAT工具里匯入,則看到以下界面:

MAT提供了非常多的功能,這里我們只學習幾個常用的就可以了,上圖那個餅狀圖展示了最大的幾個物件所占記憶體的比例,這張圖中提供的內容并不多,我們可以忽略它,在這個餅狀圖的下方就有幾個非常有用的工具了,
Histogram:直方圖,可以列出記憶體中每個物件的名字、數量以及大小,
Dominator Tree:會將所有記憶體中的物件按照大小進行排序,并且我們可以分析物件之間的參考結構;
(1)Dominator Tree

從上圖可以看到右邊存在3個引數,Retained Heap表示這個物件以及它所持有的其他參考(包括直接和間接)所占的總記憶體,因此從上圖中看,前兩行的Retained Heap是最大的,分析記憶體泄漏時,記憶體最大的物件也是最應該懷疑的,
另外大家應該可以注意到,在每一行的最左邊都有一個檔案型別的圖示,這些圖示有的左下角帶有一個紅色的點,有的則沒有,帶有紅色的物件就表示可以被GC Roots訪問到,可以被GC Roots訪問到的物件都是無法被回收的,那么這就可以說明所有帶紅色的物件都是泄露的物件嗎?當然不是,因為有些物件系統需要一直使用,本來就不應該被回收,
如果發現有的物件右邊有寫著System Class,那么說明這是一個由系統管理的物件,并不是由我們自己創建并導致記憶體泄漏的物件,
根據我們在Android studio的Java heap檔案的提示,TestActivity物件有可能發生了記憶體泄漏,于是我們直接在上面搜TestActivity(這個搜索功能也是很強大的):
左邊的inspector可以查看物件內部的各種資訊:

當然,如果你覺得按照默認的排序方式來查看不方便,你還可以自行設定排序的方式:
- Group by class
- Group by class loader
- Group by package

從上圖可以看出,我們搜到了4個TestActivity物件,一般退出某個activity后,就結束一個activity的生命周期,應該被GC正常回收才對的,通常情況下,一個activity應該只有1個實體物件,但是現在居然有四個TestActivity物件,說明之前的操作,產生了4個TestActivity物件,并且無法被系統回收掉,
接下來繼續查看參考路徑:
對于TestActivity物件右鍵 -> Merge Shortest Paths to GC Roots(當然,這里也可以選擇Path To GC Roots) -> exclude all phantom/weak/soft etc. references;
為什么選擇exclude all phantom/weak/soft etc. references呢?因為弱參考等是不會阻止物件被垃圾回收器回收的,所以我們這里直接把它排除掉:

接下來就能看到參考路徑關系圖了:

從上圖可以看出,TestActivity是被this$0所參考的,它實際上是匿名類對當前類的參考,this$0又被callback所參考,接著它又被Message中一串的next多參考...,到這里,我們就已經分析出記憶體泄漏的原因了,接下來就是去改善存在問題的代碼了,
(2)Histogram

這里是當前應用程式中所有的物件的名字、數量和大小全部都列出來了,那么Shallow Heap有什么意思呢?就是當前物件自己所占記憶體的大小,不包含參考關系的,
上圖當中,byte[]物件Shallow Heap最高,說明我們應用程式中用了很多byte[]型別的數量,比如說圖片,可以通過右鍵->List objects->with incoming references來查看具體是誰在使用這些byte[].
當然,除了一般的物件,我們還可以專門查看執行緒物件的資訊:

Histogram中可以顯示物件的數量,比如說我們懷疑TestActivity中有可能存在記憶體泄漏,就可以在主執行緒上右鍵->List objects ->with incoming references查看TestActivity實體,如下所示:

接下來對著TestActivity右鍵->List objects ->with incoming references查看具體的TestActivity實體
注釋:
List objects ->with incoming references:表示該物件入接點(被該物件參考的物件)
List objects ->with outgoing references: 表示該物件出接點(參考該物件的物件)
如果想要查看內容記憶體泄漏的具體原因,可以通過任意一個TestActivity的實體右鍵->Merge Shortest Paths to GC Roots(當然,這是也可以選擇Path To GC Roots) ->exclude all phantom/weak/soft etc. references,如下圖所示:
這可以看出,Histogram和Dominator Tree兩種方式下操作都是差不多的,只是兩種統計圖展示的側重點不太一樣,實際操作中,根據需求選擇不同的方式即可,
(3)兩個hprof檔案對比
為了排查記憶體泄漏,經常需要做一些前后的對比,下面簡單說一下兩種對比方式:
a.直接對比
工具列最右邊有個"Compare to another heap dump"的按鈕,只要點擊,就可以生成對比后的結果,(注意,要現在MAT中打開要對別的hprof檔案,才能選擇對比的檔案):

b.添加到compare basket里對比
在window選單下選擇compare basket:

在檔案的Histogram view模式下,在navigation history下選擇add to compare basket:

然后就可以通過Compare Tables來進行對比了:

7.總結
最后,還是要再次提醒一下,工具是死的,人是活的,MAT也沒有辦法保證一定可以將記憶體泄漏的原因找出來,還是需要門對程式的代碼有足夠多的了解,知道哪些物件是存活的,以及它們存貨的原因,然后再結合MAT給出的資料來進行具體的分析,這樣才有可能把一些隱藏得很深的問題原因給找出來,
參考:
使用Android Studio和MAT進行記憶體泄漏分析
Android 記憶體優化之一:MAT 使用入門
Android記憶體優化之二:MAT使用進階
記憶體泄露從入門到精通三部曲之基礎知識篇
記憶體泄露從入門到精通三部曲之常見原因與用戶實踐
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