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Android面試知識梳理(面試官及面試者)

2021-09-12 08:03:17 移動端開發

如何準備Android的面試,結合我之前面試和面試官的經驗,目前我梳理了一些基本的知識和準備,

首先,自己要對整個面試要考察的內容要有比較清晰的結構,

下面是整個思維導圖:

我們主要分為2大塊

1.基礎知識

基礎知識主要包括

1.Java,Kotlin的基本語言,

  • 面向物件的基本思想

  • 內部類:內部類的分類、應用場景、內部類編譯成class后是怎么樣的,

  • 抽象類 & 介面:區別、應用場景,

  • 注解:注解的基本概念、分類、編譯時注解 & 運行時注解,

  • 記憶體模型,

  • 垃圾回收,

  • 類加載的程序,

  • 泛型:分類、通配符 & 上下邊界、泛型擦除,

  • 反射:使用,

  • 多執行緒,執行緒池,

  • Kotlin的優點,協程,

2.Android基礎知識

  • Dalvik、Art虛擬機

  • Activity:生命周期、launchMode,

  • Fragment:生命周期、懶加載、兩種Adapter之間的區別,

  • BroadcastReceiver:基本概念、廣播分類、權限,

  • Service:生命周期、onStartCommand的回傳值、startService和bindService的區別、相同行程 & 不同行程的互動、IntentService實作原理,

  • 重要的工具類 & 原始碼實作:AsyncTask、HandlerThread、Handler、IntentService、LruCache、LinkedHashMap、SparseArray,

  • RecyclerView:快取原理、和ListView的對比、Adapter如何適配多種layout,

  • 存盤:資料庫升級 & 優化、ContentProvider,SharePreference,

  • SDK版本升級的兼容問題,

  • Android的權限管理機制,

3.資料結構

  • 陣列,鏈表,

  • 堆疊 Stack

  • 佇列 Queue

  • 鏈表 Linked List

  • 陣列 Array

  • 哈希表 Hash Table

  • 二叉樹 Binary Tree

  • 堆 Heap

  • 并查集 Union Find

  • 字典樹 Trie

4.演算法

  • 二分搜索 Binary Search
  • 分治 Divide Conquer
  • 寬度優先搜索 Breadth First Search
  • 深度優先搜索 Depth First Search
  • 回溯法 Backtracking
  • 雙指標 Two Pointers
  • 動態規劃 Dynamic Programming
  • 掃描線 Scan-line algorithm
  • 快排 Quick Sort
  • leetCode,劍指Offer里刷題

5.網路

  • 網路分層模型,TCP/UDP,HTTP/HTTPS

6.設計模式

按照23種網路模型、三個分類進行總結,每種設計模式包含以下三個方面,至少要準備常用的幾個:

基本概念:UML圖、簡單例子、應用場景、優勢 & 劣勢,
Android原始碼中的實作
專案中的應用

7.其他

如:

  • 跨平臺:RN,Weex,Flutter

  • 開源庫:OKHttp,Retrofit,Glide

  • 組件化,插件化,Gradle

2.專案經驗

1.自我介紹

通常面試一開始,面試官就會讓我們先自我介紹,

自我介紹這部分,邏輯清晰,有條理最重要,

之前作業的公司、崗位及作業方向,

團隊構成,在團隊中的位置及承擔的責任,

為團隊做出的主要貢獻,對于這部分涉及到的 專案經歷以及延伸出的知識點 一定要重點準備

2.專案經驗

把覺得做的有亮點的東西挑出來,從四個方面來準備

  • 功能模塊的實作
  • 達到了什么效果
  • 遇到了什么問題,是如何解決的
  • 涉及到的相關知識點

專案經驗和知識點其實是一個雙向的程序,要試圖去找到它們之間的聯系:

  • 談到專案經驗的時候,可以說:做完 xx 之后,我還去了解了一下 yy 背后的原理,xxx,這里體現的是你是否有求知欲
  • 談到知識點的時候,可以說:yy 的原理是這樣的,在 xx 專案中我是如何應用它來解決問題的,這里體現的是你是否具備把知識付諸實踐的能力

3.解決問題

通常面試官會問你在平時開發程序中有遇到什么比較棘手的問題么,以及如何去解決的

  • 遇到問題
  • 分析程序
  • 解決方案
  • 結果

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