當下，產業互聯網推動著各傳統行業不斷加速技術革新，向數字化轉型，作為服務產業與互聯網融合的典型，房產服務行業在近年迎來了新的增長貧訓，線上用戶的快速增長讓用戶對房產服務行業的數字化轉型提出了更多要求，
華為分析服務6.2.0版本新增租房買房行業報告與埋點模板，以用戶為核心，聚焦用戶線上看房關鍵行為，幫助房產服務平臺提升用戶的房源興趣與敏感度，有效縮短租房買房交易周期，
一、 資料概覽了解整體增長
資料概覽看板呈現了昨日新增用戶數、昨榷訓躍用戶數、昨日平均使用時長等互聯網房產服務行業運營人員最為關注的應用整體用戶走勢趨向，讓當前應用的整體運營現狀一目了然，
*租房買房行業資料概覽示意
資料概覽看板同時支持添加過濾器進一步開展用戶增長細分，例如，對房產服務行業而言，各區域的購房政策將直接影響用戶的買房需求，通過過濾器的篩選可對比了解不同城市的用戶增長趨勢，科學評估政策、經濟等宏觀因素對增量用戶的直接影響，
二、 用戶分析詳看具體表現
用戶分析看板從活躍用戶、活躍用戶登錄時段分布、人均登錄時長、留存表現等角度著手，詳細全面地呈現了當前應用的使用情況，幫助開發者全盤掌握用戶動態，并在此基礎上合理調優分配運營資源，
*租房買房行業用戶分析示意
三、 房屋資料優化資源編排
優質的房源資訊是互聯網房產服務行業用戶增長的源動力之一，作為平臺方，能夠讓用戶便捷、快速地找到吸引他們的房源是關乎到租房、買房能否成交的關鍵，
房屋資料看板聚焦新房、二手房、租房的瀏覽量、戶型和金額偏好等房源關鍵資料，這樣的用戶實際訪問偏好，一方面可以從整體幫助房產服務平臺更加科學合理的編排房源上架計劃，另一方面，通過對比分析不同區域用戶的房源敏感度與關注度，可制定區域差異化銷售策略，賦能線下門店經紀人更加精準的捕捉用戶房源意向，提高帶看精準度，縮短交易周期，
*租房買房行業房屋資料示意
*租房買房行業房屋資料示意
提供配套埋點模板，開箱即用
為幫助開發者提高埋點效率，華為分析服務同時上線了租房買房行業埋點模板，與上述三個資料看板相對應，分別有資料概覽、用戶分析、房屋資料三個模塊，開箱即用，當按照模板提供的事件及引數進行埋點后，即可查看上述租房買房行業報告資料，
支持代碼埋點和可視化埋點，開發者可靈活選擇埋點方式，從應用集成到埋點開發、埋點驗證與管理的全鏈路跟蹤，極大提高埋點效率與準確性，
*租房買房埋點模板示意
除此之外，還可以借助華為分析服務的其他多維分析模型實作用戶的精細化運營，租房、買房屬于低頻消費行為，用戶持久的活躍才有利于最后線上訂單的成交，
例如，根據用戶的訪問房源趨勢，借助于華為分析服務受眾分析模型，按照房源偏好對他們分層針對性促活，對“關注小兩房的剛需族”推送性價比高、交通便捷的房源上新訊息；而對于“關注三房以上品質改善族”則可以通過科技裝修名企房、學區房推薦等訊息吸引他們，
以上就是本次華為分析服務6.2.0版本新增租房買房行業報告的簡單介紹，欲了解更多詳情，歡迎訪問華為分析服務官網，免費體驗Demo：華為分析服務 | 一站式用戶行為分析平臺 | Demo體驗 ，
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