商品銷售轉化率情況如何？哪些品類更受用戶歡迎？如何利用資料驅動，提升GMV（成交金額）？除了基本的用戶行為分析如新增、活躍情況等之外，電商APP最重要的就是需要關注用戶的付費購買情況，包括商品的銷售額、購買品類情況等，因此，一個完整的電商行業分析報告是不可或缺的，
華為分析服務6.2.0上線了電商行業分析報告，從資料概覽、付費分析、用戶分析、商品銷售分析、商品品類分析等幾個模塊充分展示了電商APP的關鍵指標資料，幫助運營人員制定更精準的營銷方案及產品策略，另外，智能資料接入提供對應的埋點模板和代碼樣例，接入非常高效便捷，
一、核心指標看板
資料概覽區域展示了APP實時使用情況及付費情況，如實時在線/付費人數，付費金額等，且“添加過濾器”功能支持篩選不同平臺、應用名稱、用戶屬性及受眾以查看不同人群特征的資料情況，運營同學可以通過資料概覽快速掌握APP的基本運營狀態，
*圖上資料為虛擬
二、付費分析指標，衡量業務的整體增長和發展趨勢
對于電商行業來說，付費情況是衡量產品經營狀況最直接的指標之一，在付費分析報告頁面，運營人員可直觀看到付費金額、付費用戶數、人均付費金額等情況，并且支持根據過濾器和時間段篩選人群，如某購物類APP想查看活躍用戶的付費情況，在“添加過濾器”控制元件篩選受眾“活躍用戶”即可查看相應報告，
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三、用戶分析十大板塊，快速、直觀監測用戶表現
在用戶分析報告頁，從活躍用戶數、活躍用戶登錄時段分布、每榷訓流數、人均登錄時長、單次登錄時長均值、新用戶數、活躍用戶留存、新增用戶留存等展示了用戶的新增、活躍及留存等情況，另一方面，運營人員可以從用戶分享渠道情況、運營位的點擊情況判斷各分享渠道及坑位素材對用戶的吸引力，
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四、商品銷售及品類分析，幫助快速優化增長策略
從商品銷售角度來說，運營人員需要關注銷售額、品類銷售占比等，以幫助制定更準確的營銷措施，
在商品銷售分析模塊，資料概覽區直觀展示了商品成單銷售額、訂單量、商品詳情頁等基礎銷售資料，卡片區域，可通過GMV變化趨勢判斷近期的營收情況，除了總體的營收情況，電商行業更需要關注各種轉化率，如支付轉化率、下單轉化率等，當支付轉化率上升時，說明商品或者營銷活動對用戶產生了吸引力，轉化率也可以結合華為分析中的漏斗分析，建立轉化漏斗進行下鉆分析，
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通過商品銷售品類看板，運營人員可以快速掌握商城內各類商品的銷售收入貢獻，如各個商品購買人數、銷售額等，從取消訂單的品類占比、各品類退貨占比、各品類收藏占比等資料，可幫助運營人員判斷哪些為爆款商品從而加大資源投入，對于退貨、取消訂單較多的產品，可能需要思考商品是否不受用戶歡迎，
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此外，商城購物類APP還可以結合華為分析服務的受眾分析、用戶生命周期分析、漏斗分析等功能，對用戶進行更全面、精細化的分析，最后，結合智能運營觸達到用戶，采取針對性的運營措施，
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標籤：Android
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