使用ElasticSearch的相關性分數和排序 -有解無憂

我正試圖將相關性評分和按另一欄位排序結合起來，但我不確定該如何做。

我的檔案中有許多文本欄位，我想根據這些欄位來搜索一個術語。該術語可能出現在檔案中的多個欄位中。

我正在使用下面的方法來進行基本的過濾：

"query_query "和 "query "是兩個概念。

 "query_string": {
    "query": "Burger",
    "default_field": "*"
  }
}


我還有一個欄位popularityScore，用來衡量一個檔案的受歡迎程度。 我試著用它來進行排序：
 
 "query": {
    "query_string": {
      "query": "Burger",
      "default_field": "*"
    }
  },
  "排序"。[
    {
      "人氣得分"。{
        "順序": "desc"
      }
    }
  ]
}

通過這樣做，查詢的相關性變得無關緊要，如果沒有它，相關性的微小偏差就會導致非常受歡迎的檔案顯示得更低。 我有沒有辦法把popularScore和relevance結合起來，或者把其中一個刪掉（例如，只回傳relevance > x，然后對這些進行排序）？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用欄位function_score和field_value_factor 
查詢
{
  "查詢"。{
    "function_score": {
      "查詢"。{
        "query_string": {
          "query": "Burger",
          "default_field": "*"
        }
      },
      "功能": [
        {
          "field_value_factor": {
            "欄位": "popularScore",
            "因素": 1.2,
            "修改器": "sqrt",
            "缺失": 1
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

結果
"hits" : [
      {
        "_index" : "index35",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "gLyT6XsBQ6SrO4ATYGUQ",
        "_score" : 3.9282646,
        "_source" : {
          "標題" : "Burger",
          "popularScore" : 12
        }
      },
      {
        "_index" : "index35",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "fryS6XsBQ6SrO4AT_WXV",
        "_score" : 3.5976331,
        "_source" : {
          "title" : "Burger",
          "popularScore" : 10
        }
      },
      {
        "_index" : "index35",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "f7yT6XsBQ6SrO4ATC2WI",
        "_score" : 3.231918,
        "_source" : {
          "標題" : "Burger",
          "popularScore" : 8
        }
      }
    


field_value_factor函式允許你使用檔案中的一個欄位來影響得分。

function_score = sqrt(1.2 * doc['popularScore'].value)" 
document_score = function_score   query_score。
你可以根據你想影響查詢分數的程度來選擇 "修改器"。你可以在field_value_factor檔案中找到多個選項。






        
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