互聯網/Youtube/StackOverflow 上有多個教程/問題可用于查找附近的企業，例如，給定位置（StackOverflow 上的問題）：
在這里，用戶可以注冊為客戶和企業（客戶和企業的名稱/地址等（所有）欄位將是分開的，即使是同一用戶）
- 這不是資料庫的樣子，僅用于粗略的想法或專案
- 客戶和企業都將存盤他們的位置
- 客戶可以在他周圍找到附近的商家
我想知道在計算和獲取位置相關欄位的背景關系中使用PostgreSQL 而不是MySQL的具體優勢是什么。
（MySQL多年來一直是一個經過良好測驗的資料庫，我的大部分資料都是關系型的，所以我計劃使用MySQL或Microsoft SQL Server）
如果我選擇使用，在用于計算附近企業的演算法的背景關系中會有任何處理缺點嗎？MySQL，它如何使我的系統變慢？uj5u.com熱心網友回復：
但其中一個共同點是，他們都更喜歡 PostgreSQL（而不是 MySQL）作為 Django 的 Geodjango 庫
他們建議使用 Postgres 的原因是它對空間資料有更好的支持。并不是說 MySQL 不支持空間資料。但是，有很多 Postgres 支持而 MySQL 不支持的特性。您可以查看此頁面了解詳細資訊。幾乎每次在該頁面上提到 MySQL 時，都是在描述它不支持的功能，但 Postgres 支持。
（MySQL 是一個經過多年測驗的資料庫，我的大部分資料都是關系型的，所以我打算使用 MySQL 或 Microsoft SQL Server）
請注意，外鍵約束與 MyISAM 不兼容，MyISAM 是唯一支持空間索引的 MySQL 資料庫引擎。因此，如果您選擇 MySQL，您需要在參照完整性和快速空間查找之間進行選擇。
如果您使用 Postgres，您可以同時擁有參照完整性和快速空間查找。Postgres 現在也是一個相當成熟且廣泛使用的關系資料庫。
如果我選擇使用 MySQL，在用于計算附近業務的演算法的背景關系中是否有任何處理缺點，它會如何使我的系統變慢？
這實際上取決于您要搜索的企業數量。如果選擇不支持空間索引的引擎，MySQL 將被迫進行全表掃描，這需要 O(N) 時間。另一方面，它可以進行邊界框比較以相當快地消除許多幾何圖形。我已經看到 100k 點的可接受的互動性能，之后性能下降。相比之下，帶有空間索引的 Postgres 對于任意數量的點都很快。
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- 這不是資料庫的樣子，僅用于粗略的想法或專案