我正在閱讀 TensorwFlow (tf) 用戶檔案中關于最小平方誤差 (MSE) 的內容。

您可以在進行回歸時使用 MSE,相信您的目標(以輸入為條件)是正態分布的,并且希望大錯誤比小錯誤受到明顯(二次)的懲罰。
根據您的示例,如上圖所述:
y_true是 y 并且y~i等于y_pred,因此它將計算每個時期的損失以獲得最小值,這意味著 ,y_true將以某種方式更接近y_pred
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