如何使用np.random.randint與numba，因為這拋出了一個非常大的錯誤，https://hastebin.com/kodixazewo.sql
from numba import jit
import numpy as np
@jit(nopython=True>)
def foo（）。
a = np.random.randint(16, size=（3,3）)
return a
foo()
uj5u.com熱心網友回復：
參見這里以了解更多關于nopythonvar的細節。
from numba import jit
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore") # 抑制NumbaWarning - 洗掉并閱讀更多資訊。
@jit(nopython=False) # 我想我們需要Python解釋器在np.random.randint()中用2個以上的引數進行隨機化。
def foo（）。
a = np.random.randint(16, size=（3,3）)
return a
foo()
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用np.ndindex來回圈你想要的輸出大小，并為每個元素單獨呼叫np.random.randint。
確保輸出的資料型別足以支持來自randint呼叫的整數范圍。
fromnumba importnjit
import numpy as np
@njit
def foo(size=(3。 3））。)
out = np.empty(size, dtype=np.uint16)
for idx in np.ndindex（size）:
out[idx] = np.random.randint(16)
return out
這使得它可以適用于任何任意的形狀：
。foo(size=(2,2, 2)
結果是：
array([[8, 7]。
[15, 2]]。
[[ 4, 13]。
[5, 11]], dtype=uint16)
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