1. 高斯模糊：
高斯模糊是是圖片產生模糊效果的一種演算法，使用正態分布來平滑資料，
1. 原理：
所謂"模糊"，可以理解成每一個像素都取周邊像素的平均值，下圖中，2是中間點，周邊點都是1，"中間點"取"周圍點"的平均值，就會變成1，在圖形上，就相當于產生"模糊"效果，"中間點"失去細節，
顯然，計算平均值時，取值范圍越大，"模糊效果"越強烈，下面分別是原圖、模糊半徑3像素、模糊半徑10像素的效果，模糊半徑越大，影像就越模糊，
接下來的問題就是，既然每個點都要取周邊像素的平均值，那么應該如何分配權重呢，如果使用簡單平均，顯然不是很合理，因為影像都是連續的，越靠近的點關系越密切，越遠離的點關系越疏遠，因此，加權平均更合理，距離越近的點權重越大，距離越遠的點權重越小，
2. 正態分布（高斯分布）的權重
下圖分別是正態分布一維和二維的密度曲線：
正態分布的密度函式叫做"高斯函式"（Gaussian function），它的一維形式是：
二維高斯函式：
3. 權重矩陣
假定中心點的坐標是（0,0），那么距離它最近的8個點的坐標如下，更遠的點以此類推：
為了計算權重矩陣，需要設定σ的值，假定σ=1.5，則模糊半徑為1的權重矩陣如下：
這9個點的權重總和等于0.4787147，如果只計算這9個點的加權平均，還必須讓它們的權重之和等于1，因此上面9個值還要分別除以0.4787147，得到最終的權重矩陣：
4. 計算高斯模糊：
有了權重矩陣，就可以計算高斯模糊的值了，假設某黑白圖片中現有9個像素點，灰度值（0-255）如下：
每個點乘以自己的權重值，得到：
將這9個值加起來，就是中心點的高斯模糊的值，對所有點重復這個程序，就得到了高斯模糊后的影像，如果原圖是彩色圖片，可以對RGB三個通道分別做高斯模糊，如果一個點處于圖片邊界，周邊沒有足夠的點，那會有幾種常用方式來處理，比如直接重復邊界點，這些方法的視覺上區別不明顯，
2. Android12 新增高斯模糊API：
Android 12 中，可以更輕松地將常用圖形效果應用于View上，View中增加了setRenderEffect介面：
public void setRenderEffect(@Nullable RenderEffect renderEffect) {
...
}
RenderEffect是新增的設定渲染特效的類，可將模糊、色彩濾鏡等特效直接應用于View上，如果引數傳null，則去除掉之前的特效，
RenderEffect中高斯模糊的對應靜態方法：
public static RenderEffect createBlurEffect(float radiusX, float radiusY, @NonNull TileMode edgeTreatment)
- radiusX和radiusY指在X軸和Y軸上進行高斯模糊的半徑
- edgeTreatment用于如何模糊圖片邊緣附近的內容，共有四種模式
示例：
imageView.setRenderEffect(RenderEffect.createBlurEffect(3F, 3F, Shader.TileMode.CLAMP))
即對imageView的X軸和Y軸都取半徑為3個像素點進行高斯模糊，且邊界點采用重復的方式，效果如下：
createBlurEffect還有四個引數的版本：
public static RenderEffect createBlurEffect(float radiusX, float radiusY,
@NonNull RenderEffect inputEffect, @NonNull TileMode edgeTreatment)
- inputEffect指先做一次相應的特效渲染，再進行高斯模糊，
RenderEffect還提供了很多其他特效的對應方法：
需要注意，在低于Android 12的設備上使用會導致崩潰，
3. 和以前方式的對比：
RenderScript是在Android上的高性能運行密集型運算的框架，以前實作高斯模糊通常是用這個庫，呼叫方式如下：
private fun getBlurBitmap(radius: Int, bitmap: Bitmap): Bitmap {
val renderScript = RenderScript.create(this)
val input: Allocation = Allocation.createFromBitmap(renderScript, bitmap)
val output: Allocation = Allocation.createTyped(renderScript, input.type)
val scriptIntrinsicBlur: ScriptIntrinsicBlur =
ScriptIntrinsicBlur.create(renderScript, Element.U8_4(renderScript))
scriptIntrinsicBlur.setRadius(radius.toFloat())
scriptIntrinsicBlur.setInput(input)
scriptIntrinsicBlur.forEach(output)
output.copyTo(bitmap)
return bitmap
}
獲取到模糊的圖片，再set到對應的View中，很明顯，Android12提供的API大大簡化了這個程序且更加靈活，
雖然官方宣稱渲染性能得到提升，但使用一張200k的圖片測驗，用兩種方式運行后，分別查看了記憶體和耗時，基本一致，可能在較大圖片上才存在差距，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/yidong/330366.html
標籤：其他