我有以下陳述句，if col1="string1" and col2="string3"然后newcol="newstring"，如果col1="stringX"，col2="stringY"然后newcol="newstringZ"，我如何將它構建到字典中，以便我可以應用 map 函式來使用字典來檢查和插入資料框的新列？
df = pd.DataFrame(
{
'col1': ['string1', 'string1', 'string3', 'stringX',
'','stringX'],
'col2': ["stringY","string3","stringY",np.nan,"stringY","stringY"]
}
)
應用地圖功能后，最終結果應該是這樣的
uj5u.com熱心網友回復：
讓我們將“合并”與資料幀建構式一起使用：
dict_map = {'col1':['string1','stringX'], 'col2':['string3', 'stringY'], 'newcol':['newstring', 'newstringZ']}
df_map = pd.DataFrame(dict_map)
df.merge(df_map, how='left')
輸出：
col1 col2 newcol
0 string1 stringY NaN
1 string1 string3 newstring
2 string3 stringY NaN
3 stringX NaN NaN
4 stringY NaN
5 stringX stringY newstringZ
uj5u.com熱心網友回復：
一個簡單的方法是使用 np.select
df['newcol'] = np.select([df['col1'].eq('string1') & df['col2'].eq('string3'),
df['col1'].eq('stringX') & df['col2'].eq('stringY')],
choicelist=['newstring', 'newstringZ'], default='')
輸出結果：
>>> df
col1 col2 newcol
0 string1 stringY
1 string1 string3 newstring
2 string3 stringY
3 stringX NaN
4 stringY
5 stringX stringY newstringZ
uj5u.com熱心網友回復：
沒有辦法將代碼放入字典并為代碼應用地圖功能。最接近的就是將測驗列對應的資料（而不是代碼）放入字典中，并對這些資料應用映射函式。
您可以使用 ( col1, col2)元組設定字典作為鍵和值newcol作為值。然后，將col1,col2作為元組（復合鍵）按.apply()on axis=1。然后使用.map()函式進行映射，如下：
mapper = {('string1', 'string3') : 'newstring',
('stringX', 'stringY') : 'newstringZ'}
df['newcol'] = df[['col1', 'col2']].apply(tuple, axis=1).map(mapper)
結果：
print(df)
col1 col2 newcol
0 string1 stringY NaN
1 string1 string3 newstring
2 string3 stringY NaN
3 stringX NaN NaN
4 stringY NaN
5 stringX stringY newstringZ
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