我正在嘗試根據接受的答案將熊貓資料幀轉換為系列，將資料幀轉換為多列的系列
但是，我在整數列“y”中得到了 NaN。
這是我的代碼：
data = [['2021-10-14 18:12:00.000', '22811316'],['2021-10-14 18:42:00.000', '22700704']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ds', 'y'])
series = pd.Series(df.y, index=df.ds)
印刷系列給了我：
ds
2021-10-14 18:12:00.000 NaN
2021-10-14 18:42:00.000 NaN
Name: y, dtype: object
我錯過了什么？
uj5u.com熱心網友回復：
我可以在pandas.Series() Creation using DataFrame Columns 中找到答案回傳 NaN 資料條目
訣竅是使用：
series = pd.Series(df.y.values, index=df.ds)
uj5u.com熱心網友回復：
如果您只使用 series df.y，您將獲得一個系列，其中的新索引從 0, 1, ...
print(df.y)
0 22811316
1 22700704
Name: y, dtype: object
這些索引與ds要用作索引的列的值不匹配。
因此，當您使用 來創建新系列時index=...，您可能會擁有所有NaN.
為了僅將y列的值放入新系列中，您必須使用僅取其值to_numpy()
series = pd.Series(df.y.to_numpy(), index=df.ds)
print(series)
ds
2021-10-14 18:12:00.000 22811316
2021-10-14 18:42:00.000 22700704
dtype: object
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