為什么這會導致 NaN 而不是字串？
df['rnd'] = df.apply(lambda x: str(random.randint(0,9999)).zfill(4))
rnd
---
NaN
NaN
NaN
NaN
NaN
df.dtypes
Rnd object
``
uj5u.com熱心網友回復：
你需要 applymap 不適用
df['rnd'] = df.applymap(lambda x: str(random.randint(0,9999)).zfill(4))
這就是結果
0 0179
1 4545
2 8510
3 3316
Name: rnd, dtype: object
如果你想使用 apply 方法，那么你不需要指定要操作的列：
df["rnd"] = df.rnd.apply(lambda x: str(random.randint(0,9999)).zfill(4))
uj5u.com熱心網友回復：
它需要一個axis.
df['rnd'] = df.applymap(lambda x: str(random.randint(0,9999)).zfill(4), axis=1)
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