我有一個pandas資料框架，有10列，數千行。 第一列是網站用戶的名字，例如：
Name ...
0 Alex
1 Fred
2 John
3 Chloe
...
我想把這第一列改為：
Name ...
0 Hi! 亞歷克斯，介意在晚上8點給我打電話嗎？
1 嗨! 弗雷德，介意在晚上8點給我打電話嗎？
2 嗨! 約翰，介意在晚上8點給我打電話嗎？
3 嗨! 克洛伊，介意在晚上8點給我打電話嗎？
...
在這里，數字8將被自由輸入。
一句話，目標字串模板可能是。"嗨！{}，介意在{}下午給我打電話嗎？" - 第一個占位符將是相應單元格中的單詞，第二個占位符是輸入的數字。
我想遍歷所有的行，并手動改變字串，但這看起來很糟糕，也不是python的方式。
我想知道是否有一個單行代碼來完成這個任務。
uj5u.com熱心網友回復：
如果想使用模板，必須在apply或map中回圈，如：
y = 8
df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: f "嗨！{x}，介意在{y}下午給我打電話嗎？" )
#alternative[/span]。
#df['Name'] = df['Name'].map(lambda x: f "Hi! {x}, mind calling me at {y} p.m.?")
print (df)
名稱
0 Hi! 亞歷克斯，介意在晚上8點給我打電話嗎？
1 嗨! 弗雷德，介意在晚上8點給我打電話嗎？
2 嗨! 約翰，介意在晚上8點給我打電話嗎？
3 嗨! 克洛伊，介意在晚上8點給我打電話嗎？
沒有apply替代：
y = 8。
df['Name'] = "Hi! " df['Name'] "，介意在" str(y) "p.m.？
print (df)
名稱
0 Hi! 亞歷克斯，介意在晚上8點給我打電話嗎？
1 嗨! 弗雷德，介意在晚上8點給我打電話嗎？
2 嗨! 約翰，介意在晚上8點給我打電話嗎？
3 嗨! 克洛伊，介意在晚上8點給我打電話嗎？
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