所以。我正在嘗試訪問和修改一系列 Numpy 陣列的倒數第二個單獨元素。
array_1D = np.array([10,11,12,13, 14])
array_2D = np.array([[20,30,40,50,60], [43,54,65,76,87], [11,22,33,44,55]])
array_3D = np.array([[[1,2,3,4,5], [11,21,31,41,51]], [[11,12,13,14,15], [51,52,53,54,5]]])
arrays = [array_1D, array_2D, array_3D]
我想以編程方式而不是手動方式進行此操作，以便更深入地學習。
我所擁有的是：
for array in arrays:
print(array) # Before
print('CHANGE TEN')
array[..., -2] = 10
print(array, end='\n--------\n\n') # After
回傳：
[10 11 12 13 14]
CHANGE TEN
[10 11 12 10 14]
--------
[[20 30 40 50 60]
[43 54 65 76 87]
[11 22 33 44 55]]
CHANGE TEN
[[20 30 40 10 60]
[43 54 65 10 87]
[11 22 33 10 55]]
--------
[[[ 1 2 3 4 5]
[11 21 31 41 51]]
[[11 12 13 14 15]
[51 52 53 54 5]]]
CHANGE TEN
[[[ 1 2 3 10 5]
[11 21 31 10 51]]
[[11 12 13 10 15]
[51 52 53 10 5]]]
--------
如您所見，此語法當前訪問沿主軸的所有元素的倒數第二個單獨元素。
有沒有一種巧妙的方法來訪問任意維度陣列的倒數第二個單個元素？（在這種情況下，這意味著一個整數。）
我知道奇怪的應用程式。我有興趣了解與使用任意維度的陣列密切相關的限制。
（我用谷歌搜索了一下，搜索無果。谷歌福顯然不強。）
uj5u.com熱心網友回復：
干得好：
array_1D = np.array([10,11,12,13, 14])
array_2D = np.array([[20,30,40,50,60], [43,54,65,76,87], [11,22,33,44,55]])
array_3D = np.array([[[1,2,3,4,5], [11,21,31,41,51]], [[11,12,13,14,15], [51,52,53,54,5]]])
arrays = [array_1D, array_2D, array_3D]
for array in arrays:
print(array) # Before
print('CHANGE TEN')
array[tuple([-2] * array.ndim)] = 10
print(array, end='\n--------\n\n') # After
print(array_1D[-2], array_2D[-2,-2], array_3D[-2,-2,-2])
輸出：
10 10 10
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