我想在不使用該open()功能的情況下讀取 CSV 檔案。
file.txt
'xxr'|'wer'|'xxr'|'xxr'
'xxt'|'dse'|'xxt'|'xxt'
'xxv'|'cad'|'xxv'|'xxv'
'xxe'|'sdf'|'xxe'|'xxe'
'xxw'|'sder'|'xxw'|'xxw'
'xxz'|'csd'| 'xxz'| 'xxz'
我試過這個，但這不會打開檔案。只需使用 'file.txt' 作為字串。
file = ('file.txt')
reader = csv.reader(file,delimiter="|")
mylist = list(reader)
我不能使用常規with open('file.txt', 'r')....
原因：由于目錄功能限制（不是權限問題），客戶將此資料管道發送到不支持 open() 函式的平臺。
我也不能讀作 Dataframe，因為它們是非結構化串列，而且這個模板要簡單得多。
這是從 python 腳本到 Data Dream 的轉換，帶有 spark。有點奇怪……但它們可以繁殖熊貓和麻木。他們不能使用 Functionopen()和with.
有任何想法嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用，fileinput盡管我不確定該模塊如何處理打開檔案以及它是否與open函式有任何不同，但它確實允許使用一個流按順序打開多個檔案，并且它似乎允許在如何讀取檔案：
import fileinput
with fileinput.input('file.txt') as f:
reader = csv.reader(file,delimiter="|")
mylist = list(reader)
uj5u.com熱心網友回復：
沒有任何問題：
reader = csv.reader(open(file),delimiter="|")
或與pandas：
import pandas as pd
mylist = pd.read_csv(file, sep="|").to_numpy().tolist()
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