我正在嘗試為我的 ML/DL 專案收集 img 資料。
我需要面部資料，所以我必須檢測面部并在其周圍進行裁剪。
我有一堆我在網上搜索的 img URL。
通常我會使用請求庫將它們保存在一個檔案中，但是可以在記憶體中進行嗎？
response = requests.get(IMG_URL)
img_byte = response.content
# Do image processing without saving to a file
我在python中查看了一些影像庫，例如PIL或OpenCV，
但他們似乎都首先從檔案中加載影像。
如果我不保存臨時檔案，我想我可以加快這個程序。（I/O是一大瓶頸）
我嘗試使用 BytesIO 函式，但我無法弄清楚。
uj5u.com熱心網友回復：
BytesIO是要走的路！您可以將請求回傳的二進制資料存盤到In-memory byte buffer( BytesIO)并將其傳遞給Image.open
>>> from PIL import Image
>>> from io import BytesIO
>>> img_obj = Image.open(BytesIO(r.content))
Image.openAPI的唯一要求是fp引數必須是檔案名（字串）、pathlib.Path物件或檔案物件。檔案物件必須實作file.read、file.seek和file.tell方法，并以二進制模式打開。
BytesIO 實作所有這些方法。
>>> from io import BytesIO
>>>
>>> buffer = BytesIO()
>>> hasattr(buffer, 'read') and hasattr(buffer, 'tell') and hasattr(buffer, 'seek')
True
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