我想知道是否可以使用轉換為 onnx 模型的 tensorflow 和 pytorch 模型來使用 C Api 訓練它們，就像在例如https://gist.github.com/asimshankar/5c96acd1280507940bad9083370fe8dc 中使用 tensorflow 模型完成的那樣。我剛剛找到了使用 onnx 進行推理的示例。這個想法是能夠在 python 中使用 tensorflow 和 pytorch 進行原型設計，轉換為 onnx 模型并在 C 中有一個統一的 API 來進行推理和訓練。獲取一些（獲取鏈接）資訊會很有幫助。
uj5u.com熱心網友回復：
ONNX的 GitHub 頁面表明它可以用于推理，但能夠用它訓練所有模型似乎并不合理（從開發角度來看）。
目前，我們專注于推理（評分）所需的功能。
雖然有一些困難，比如總是寫backpropagation總比困難多feedforwarding，并支持其將增加一倍的框架大小，這是不是有什么ONNX的目標是因為已經有這這么多的框架。訓練你需要所有的引數，GPU 和 CPU 中函式的導數（如果它的性能低于其他框架，那將是一個大問題，因為沒有人會使用它）。還有許多其他因素使統一框架變得困難（例如，支持通過網路在多個 GPU 上進行訓練）。（所以在我們看來，這很好，但在他們看來卻如此困難）
但是我們可以看到框架中添加了一些訓練功能，在這種情況下它可以訓練變壓器模型
此外，要在PyTorch您中訓練變壓器，您可以查看此鏈接
uj5u.com熱心網友回復：
ONNX Runtime 支持訓練，但不支持 C 。您可以使用 ORT 和 Pytorch 訓練 ONNX 模型。請參閱此處https://onnxruntime.ai/docs/get-started/training-pytorch.html。
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