我們在 GCP 中的 Cloud SQL 中有近 1 TB 的資料，我們沒有任何讀/寫副本。事務和分析作業負載有很多讀/寫操作。
我們如何遷移到更具擴展性的解決方案（Cloud spanner / Bigquery）。我們需要更少的停機時間，還需要考慮成本
我們也有觀察者能夠獲得資料的可視化。我們如何在這個解決方案中也考慮 Looker？
如果我們想遷移 AWS，同時保留上述兩個因素以及成本、存盤，請同時建議選項。如果我們使用磁區還有什么好處嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
我認為很大程度上取決于您的專案和實施。從 Cloud SQL 遷移到其他解決方案本身并不是一項艱巨的任務，但您如何從應用程式讀取或寫入資料？無論您選擇遷移到哪種產品，您需要對應用程式進行的更改取決于應用程式的制作方式。
除此之外，對于您的前 2 點，還有兩個很好的指南：
- 本指南向您展示了如何從 Cloud SQL (MySQL) 遷移到 Cloud Spanner。我不會考慮 BigQuery，因為您提到有很多事務性作業負載。
- Looker 現在是 GCP 的一部分。您可以在此處找到有關如何將其連接到 Spanner 的良好指南。
- 如果您想考慮 AWS，我會選擇 Aurora，您可以在此處找到很好的遷移指南。
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