我在資料框中有一個年度每日時間序列像素資料，每個日期對于每個像素都出現多次。現在我想根據dates存盤在另一個資料框中的一組資料來提取/子集這些資料。我怎樣才能做到這一點R使用dplyr？
樣本資料
X Y T Value
X1 Y1 1/1/2004 1
X2 Y2 1/1/2004 2
X3 Y3 1/1/2004 3
X1 Y1 1/2/2004 4
X2 Y2 1/2/2004 5
X3 Y3 1/2/2004 6
X1 Y1 1/3/2004 7
X2 Y2 1/3/2004 8
X3 Y3 1/3/2004 9
感興趣的日期
1/1/2004
1/2/2004
代碼
library(dplyr)
X = c("X1", "X2", "X3", "X1", "X2", "X3", "X1", "X2", "X3")
Y = c("Y1", "Y2", "Y3", "Y1", "Y2", "Y3", "Y1", "Y2", "Y3")
T = c("1/1/2004", "1/2/2004", "1/3/2004", "1/1/2004", "1/2/2004", "1/3/2004","1/1/2004", "1/2/2004", "1/3/2004")
Value = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9")
df = data.frame(X, Y, T, Value)
# Desired dates
TS = c("1/1/2004", "1/2/2004")
#stuck...___
uj5u.com熱心網友回復：
如果您TS是TS = c("1/1/2004", "1/2/2004")，只需使用filter,
library(dplyr)
df %>%
filter(T %in% TS)
X Y T Value
1 X1 Y1 1/1/2004 1
2 X2 Y2 1/2/2004 2
3 X1 Y1 1/1/2004 4
4 X2 Y2 1/2/2004 5
5 X1 Y1 1/1/2004 7
6 X2 Y2 1/2/2004 8
如果你TS是TS = ("1/1/2004, 1/2/2004")
library(stringr)
df %>%
filter(T %in% str_split(gsub("\\s ", "", TS), ",", simplify = TRUE))
uj5u.com熱心網友回復：
基礎 R：
> df[df$T %in% TS,]
X Y T Value
1 X1 Y1 1/1/2004 1
2 X2 Y2 1/2/2004 2
4 X1 Y1 1/1/2004 4
5 X2 Y2 1/2/2004 5
7 X1 Y1 1/1/2004 7
8 X2 Y2 1/2/2004 8
>
如果TS是
"1/1/2004, 1/2/2004"，請使用stringr：
> df[df$T %in% stringr::str_split(TS, ", ", simplify=TRUE),]
X Y T Value
1 X1 Y1 1/1/2004 1
2 X2 Y2 1/2/2004 2
4 X1 Y1 1/1/2004 4
5 X2 Y2 1/2/2004 5
7 X1 Y1 1/1/2004 7
8 X2 Y2 1/2/2004 8
>
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