我正在使用 numpy 在 while 回圈中對大型矩陣進行數百萬次的線性代數運算，在每次迭代開始時，我需要陣列全為零。
通過將所有元素設定為零來重用現有陣列是否最有效，即：array[:, :, :] = 0或創建一個全為零的新陣列，即：array = np.zeros((a, b, c))
我認為將元素設定為零是最好的，但我不知道。
uj5u.com熱心網友回復：
在 10M 單元上設定新陣列似乎快 1000 倍
新陣列
%%timeit
a = np.zeros((1000,10000))
輸出：
20.2 μs ± 1.56 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
填充現有陣列
%%timeit
a[:,:] = 0
輸出：
19.4 ms ± 1.77 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
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