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用段落中的常用詞制作詞典

2021-11-17 10:33:59 移動端開發

問題陳述鏈接

請幫忙。我對如何執行此操作感到非常困惑:

這是我目前擁有的:

def similarityAnalysis(paragraph1, paragraph2):
    dict = {}
    for word in lst:
        if word in dict:
            dict[word] = dict[word]   1
        else:
            dict[word] = 1
    for key, vale in dict.items():
        print(key, val)

uj5u.com熱心網友回復:

見下文。

  • 為了找到常用詞,我們使用集合交集
  • 為了計數,我們使用字典

代碼

lst1 = ['jack','Jim','apple']
lst2 = ['chair','jack','ball','steve']
common = set.intersection(set(lst1),set(lst2))
print('commom words below:')
print(common)
print()

print('counter below:')
counter = dict()
for word in lst1:
  if word not in counter:
    counter[word] = [0,0]
  counter[word][0]  = 1
for word in lst2:
  if word not in counter:
    counter[word] = [0,0]
  counter[word][1]  = 1
print(counter)

輸出

commom words below:
{'jack'}

counter below:
{'jack': [1, 1], 'Jim': [1, 0], 'apple': [1, 0], 'chair': [0, 1], 'ball': [0, 1], 'steve': [0, 1]}

uj5u.com熱心網友回復:

分析你的代碼如下:

  1. 您使用dict作為保留關鍵字的變數名(用于創建字典)。通過使用它作為變數名,您將失去使用該dict函式的能力

  2. 該函式使用一個名為的變數lst該變數不是其引數之一。這個變數的值從何而來?

  3. 在第二個 for 回圈中,您使用了變數名,vale但隨后又參考了一個名為 的不同變數val

否則,看起來不錯。可能還有其他問題,就我所知。

建議谷歌搜索以下內容,看看你找到了什么代碼

  • “Python 計算段落中的單詞數”

更新: 有很多方法可以做到這一點,但這里有一個答案:

def word_counts(lst):
    counts = {}
    for word in lst:
        counts[word] = counts.get(word, 0)   1
    return counts

def similarityAnalysis(paragraph1, paragraph2):
    lst1 = paragraph1.split()
    lst2 = paragraph2.split()
    counts1 = word_counts(lst1)
    counts2 = word_counts(lst2)
    common_words = set(lst1).intersection(lst2)
    return {word: (counts1[word], counts2[word]) for word in common_words}

paragraph1 = 'one three two one two four'
paragraph2 = 'one two one three three one'

print(similarityAnalysis(paragraph1, paragraph2))

輸出:

{'three': (1, 2), 'one': (2, 3), 'two': (2, 1)}

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/yidong/358209.html

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