我在 Kubernetes 中部署了一個 Django 專案，我正在嘗試將 Prometheus 部署為監控工具。我已經成功完成了包含django_prometheus在專案中所需的所有步驟，并且在本地我可以去嘗試localhost:9090查詢指標。
我還將 Prometheus 部署到我的 Kubernetes 集群，在kubectl port-forward ...Prometheus pod上運行后，我可以看到我的 Kubernetes 資源的一些指標。
我有點困惑的是如何像其他人一樣在 Prometheus 儀表板上提供已部署的 Django 應用程式指標。我在default命名空間中部署了我的應用程式，在monitoring專用命名空間中部署了prometheus 。我想知道我在這里錯過了什么。我是否需要根據作業人員的數量或類似的數量公開從 8000 到 8005 的服務和部署埠？
我的 Django 應用程式使用 gunicorn 運行，如下supervisord所示：
[program:gunicorn]
command=gunicorn --reload --timeout 200000 --workers=5 --limit-request-line 0 --limit-request-fields 32768 --limit-request-field_size 0 --chdir /code/ my_app.wsgi
my_app服務：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my_app
namespace: default
spec:
ports:
- name: http
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
app: my-app
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
- 修剪過的版本
deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: my-app
name: my-app-deployment
namespace: default
spec:
progressDeadlineSeconds: 600
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
app: my-app
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- image: ...
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: my-app
ports:
- containerPort: 80
name: http
protocol: TCP
dnsPolicy: ClusterFirst
imagePullSecrets:
- name: regcred
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
terminationGracePeriodSeconds: 30
prometheus configmap
apiVersion: v1
data:
prometheus.rules: |-
... some rules
prometheus.yml: |-
global:
scrape_interval: 5s
evaluation_interval: 5s
rule_files:
- /etc/prometheus/prometheus.rules
scrape_configs:
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets:
- localhost:9090
- job_name: my-app
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets:
- localhost:8000
- job_name: 'node-exporter'
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_endpoints_name]
regex: 'node-exporter'
action: keep
kind: ConfigMap
metadata:
labels:
name: prometheus-config
name: prometheus-config
namespace: monitoring
uj5u.com熱心網友回復：
無需在集群外公開應用程式。
利用 Kubernetes 服務發現，添加作業以抓取服務、Pod 或兩者：
- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
action: replace
regex: ([^:] )(?::\d )?;(\d )
replacement: $1:$2
target_label: __address__
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (. )
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
target_label: namespace
regex: (. )
- regex: __meta_kubernetes_service_label_(. )
action: labelmap
- regex: 'app_kubernetes_io_(. )'
action: labeldrop
- regex: 'helm_sh_(. )'
action: labeldrop
- job_name: 'kubernetes-pods'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
action: replace
regex: ([^:] )(?::\d )?;(\d )
replacement: $1:$2
target_label: __address__
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (. )
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
target_label: namespace
regex: (. )
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_node_name]
action: replace
target_label: host
regex: (. )
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
action: replace
target_label: pod
regex: (. )
- regex: __meta_kubernetes_pod_label_(. )
action: labelmap
- regex: 'app_kubernetes_io_(. )'
action: labeldrop
- regex: 'helm_sh_(. )'
action: labeldrop
然后，使用以下注釋對服務進行注釋：
metadata:
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "80"
prometheus.io/path: "/metrics"
和部署：
spec:
template:
metadata:
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/port: "80"
prometheus.io/path: "/metrics"
uj5u.com熱心網友回復：
如果 promehteus 與您的應用程式安裝在同一集群上，則您不必公開服務。您可以使用 Kubernetes DNS 決議與命名空間之間的應用程式通信，遵循以下規則：
SERVICENAME.NAMESPACE.svc.cluster.local
所以一種方法是將您的普羅米修斯作業目標更改為這樣的
- job_name: speedtest-ookla
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets:
- 'my_app.default.svc.cluster.local:9000'
這是“手動”方式。更好的方法是使用 prometheus kubernetes_sd_config。它會自動發現您的服務并嘗試抓取它們。
參考：https : //prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/yidong/359010.html
標籤：姜戈 Kubernetes 普罗米修斯