我知道我可以
作為對評論的回應，
plt.get_backend()
給我“MacOSX”，我就在
Python 3.9.4（默認，2021 年 4 月 5 日，01:49:30）[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.29)] 在達爾文上
uj5u.com熱心網友回復：
您的代碼表現正確，沒有任何問題。我在 colab 上嘗試過，結果如下（注意ax.patch.set_alpha()值）：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot ([1,2,3],[2,1,3])
ax.patch.set_facecolor('white')
ax.patch.set_alpha(1)
plt.savefig('test.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot ([1,2,3],[2,1,3])
ax.patch.set_facecolor('white')
ax.patch.set_alpha(0)
plt.savefig('test.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none')
更新：
保存繪圖后，您可以使用 opencv 加載它，然后像這樣更改其透明度：
"""
pip install opencv-python
"""
import cv2
im = cv2.imread('test.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
im[:,:,3] = im[:,:,3]/2
cv2.imwrite('adjust.png',im)
更新 2： 我想我找到了你想要的：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot ([1,2,3],[2,1,3])
ax.patch.set_facecolor('white')
plt.savefig('original.png', edgecolor='none')
plt.savefig('transparent.png', edgecolor='none',transparent=True)
#Then
im = cv2.imread('original.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
im[:,:,3] = im[:,:,3]/2 120
cv2.imwrite('semi_transparent.png',im)
這是我得到的結果（在 MS word 上測驗）：
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標籤：Python matplotlib 透明度