我正在查看其中兩個陳述句的執行計劃，并且對為什么該LEFT JOIN陳述句的性能優于該CROSS JOIN陳述句感到有些困惑：
表定義：
CREATE TABLE [Employee] (
[ID] int NOT NULL IDENTITY(1,1),
[FirstName] varchar(40) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_Employee] PRIMARY KEY CLUSTERED ([ID] ASC)
);
CREATE TABLE [dbo].[Numbers] (
[N] INT IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_Numbers] PRIMARY KEY CLUSTERED ([N] ASC)
); --The Numbers table contains numbers 0 to 100,000.
我為每位員工加入“一天”的問題中的查詢：
DECLARE @PeriodStart AS date = '2019-11-05';
DECLARE @PeriodEnd AS date = '2019-11-05';
SELECT E.FirstName, CD.ClockDate
FROM Employee E
CROSS JOIN (SELECT DATEADD(day, N.N, @PeriodStart) AS ClockDate
FROM Numbers N
WHERE N.N <= DATEDIFF(day, @PeriodStart, @PeriodEnd)
) CD
WHERE E.ID > 2000;
SELECT E.FirstName, CD.ClockDate
FROM Employee E
LEFT JOIN (SELECT DATEADD(day, N.N, @PeriodStart) AS ClockDate
FROM Numbers N
WHERE N.N <= DATEDIFF(day, @PeriodStart, @PeriodEnd)
) CD ON CD.ClockDate = CD.ClockDate
WHERE E.ID > 2000;
執行計劃：
如您所見，根據優化器，帶有看似冗余謂詞的第二個（左連接）查詢的成本似乎比第一個（交叉連接）查詢的成本低。當期間日期跨越多天時也是這種情況。
奇怪的是，如果我將 LEFT JOIN 的謂詞更改為不同的東西，就像1 = 1它會像 CROSS APPLY一樣執行。我還嘗試將 LEFT JOIN 的 SELECT 部分更改為SELECT N并加入CD.N = CD.N......但這似乎也表現不佳。
根據執行計劃，第二個查詢的索引查找僅從 Numbers 表中讀取 3000 行，而第一個查詢讀取了 10 倍。第二個查詢的索引查找也有這個謂詞（我假設它來自 LEFT JOIN）：
dateadd(day,[Numbers].[N] as [N].[N],[@PeriodStart])=dateadd(day,[Numbers].[N] as [N].[N],[@PeriodStart])
我想了解為什么第二個查詢似乎表現得更好，即使我不會這樣做？這與我加入 DATEADD 函式的結果有關嗎？SQL 是否在加入之前評估 DATEADD 的結果？
uj5u.com熱心網友回復：
這些查詢得到不同估計的原因，即使計劃幾乎相同并且可能花費相同的時間，似乎是因為DATEADD(day, N.N, @PeriodStart)可空，因此CD.ClockDate = CD.ClockDate本質上只是驗證結果不為空。優化器看不到它總是非空的，因此降低了行估計值。
但在我看來，查詢中的主要性能問題是每次都選擇整個數字表。相反，您應該只選擇您需要的行數
SELECT E.FirstName, CD.ClockDate
FROM Employee E
CROSS JOIN (
SELECT TOP (DATEDIFF(day, @PeriodStart, @PeriodEnd) 1)
DATEADD(day, N.N, @PeriodStart) AS ClockDate
FROM Numbers N
ORDER BY N.N
) CD
WHERE E.ID > 2000;
使用此技術，您甚至可以CROSS APPLY (SELECT TOP (outerValue)在您想將行數與查詢的其余部分相關聯時使用。
有關數字表的更多提示，請參閱Itzik Ben-Gan 的優秀系列
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