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在向量中添加缺失值

2021-12-15 03:08:41 移動端開發

我有以下內容vector <-c ("1.2", "1.11", "5.3", "5.5"),我想完成它,以便輸出

1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 1.10, 1.11, 5.1, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5

你看,1.11高于,例如,1.5因為它是第 11 個element of 1.

它基本上是按浮點數前的數字分組排序,然后按浮點數后的數字加上值進行排序。總是以一個開頭.1

我嘗試使用seq,但當然它不起作用,因為數字1.3會大于1.11.

uj5u.com熱心網友回復:

一個data.table選項:

library(data.table)
as.data.table(tstrsplit(x, "\\."))[, .(V2 = seq_len(max(as.integer(V2)))), by = V1
                                   ][, paste(V1, V2, sep = ".")]
# [1] "1.1"  "1.2"  "1.3"  "1.4"  "1.5"  "1.6"  "1.7"  "1.8"  "1.9"  "1.10" "1.11" "5.1"  "5.2"  "5.3"  "5.4"  "5.5" 

使用管道:

tstrsplit(x, "\\.") |>
  as.data.table() |>
  DT(, .(V2 = seq_len(max(as.integer(V2)))), by = V1) |> 
  DT(, paste(V1, V2, sep = "."))

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一個基本的 R 解決方案(如果你想要一個向量,只需使用unlist

mapply(
    function(x,y){
      paste0(
        as.numeric(strsplit(x,"\\.")[[1]][1]),
        ".",
        seq(1,as.numeric(strsplit(y,"\\.")[[1]][2]),1)
      )
    },
    vector[seq(1,length(tmp),2)],
    vector[seq(2,length(tmp),2)]
  )

$`1.2`
 [1] "1.1"  "1.2"  "1.3"  "1.4"  "1.5"  "1.6"  "1.7"  "1.8"  "1.9"  "1.10" "1.11"

$`5.3`
[1] "5.1" "5.2" "5.3" "5.4" "5.5"

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這可能是您可以使用的一個基本 R 代碼(我使用v而不是vector為了避免與內置函式發生沖突vector

do.call(
  paste,
  c(rev(
    stack(
      lapply(
        split(
          gsub(".*\\.", "", v),
          gsub("\\..*", "", v)
        ),
        function(x) {
          seq(max(as.integer(x)))
        }
      )
    )
  ),
  sep = "."
  )
)

這使

 [1] "1.1"  "1.2"  "1.3"  "1.4"  "1.5"  "1.6"  "1.7"  "1.8"  "1.9"  "1.10"
[11] "1.11" "5.1"  "5.2"  "5.3"  "5.4"  "5.5"

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一個選項,paste? sequences的by

do.call(rbind.data.frame, strsplit(vector, '\\.')) |>
  (\(s) by(s, s[, 1], \(z) {
    Reduce(\(x, y) paste(y, x, sep='.'), z[1], seq(max(as.numeric(z[, 2]))))
    }))() |>
  unlist() |> unname()
# [1] "1.1"  "1.2"  "1.3"  "1.4"  "1.5"  "1.6"  "1.7"  "1.8"  "1.9"  "1.10" "1.11"
# [12] "5.1"  "5.2"  "5.3"  "5.4"  "5.5" 

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