大家好，我有一個來自人臉檢測系統的人臉邊界框，格式為[x1, y1, x2, y2]。
我想裁剪并對齊臉部，我目前的方法如下：從眼睛位置計算角度，然后使用 cv2 warpAffine 函式旋轉和裁剪。
問題是新的旋轉邊界框沒有完全覆寫舊邊界框，我如何計算新邊界框的大小，使其完全包含舊邊界框
選擇矩形的原始影像
裁剪和旋轉的影像
代碼做裁剪部分
center = (x1 x2) // 2, (y1 y2) // 2
d_y = eye_center[1] - mouth_center[1]
d_x = eye_center[0] - mouth_center[0]
angle = np.degrees(np.arctan2(d_y, d_x)) 90
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)
M[0, 2] = (width * 0.5) - center[0] # width is x2-x1 from face detector
M[1, 2] = (height * 0.5) - center[1] # height is y2-y1 from face detector
res_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))
uj5u.com熱心網友回復：
大盒子的尺寸是（w,h = width, height小盒子的，旋轉角度Fi）：
H = w * Abs(Sin(Fi)) h * Abs(Cos(Fi))
W = w * Abs(Cos(Fi)) h * Abs(Sin(Fi))
中心保持不變，所以基角坐標是
xx = centerx - (W-w)/2
yy = centery - (H-h)/2
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