我有一個函式，它通過使用 OpenCV 的輪廓檢測圍繞影像中的一些主要特征繪制多邊形。我在下面的代碼片段中使用 approxPolyDP 函式簡化這些輪廓以回傳區域周圍的閉合梯形，并且它作業正常：
top_poly = cv.approxPolyDP(top_cnt, 0.05 * top_perimeter, closed=True)
top_poly = np.squeeze(top_poly) # get rid of the singleton dimension
但是，當根據下面鏈接的檔案的預期輸出是 N x 2D 點 (N x 2) 的陣列時，approxPolyDP 回傳一種奇怪型別的 ndarray，其形狀為 N x 1 x 2。我不得不除錯一段時間，直到我發現可以使用代碼段第二行中的 np.squeeze 來雕刻出其中的單例維度。感謝這個答案：cv2.approxPolydp() 回傳什么？
我的問題是，這個單一維度的目的是什么？我擔心我可能會丟失一些有用的資訊，而且我不喜歡以我不完全理解的方式使用 np.squeeze()。感謝您提供任何可以對此有所了解的意見。
https://docs.opencv.org/4.5.4/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga0012a5fdaea70b8a9970165d98722b4c
uj5u.com熱心網友回復：
結果形狀的發生是因為 OpenCV 的要求，即它必須將 numpy 陣列映射到cv::Mat和回傳。
Acv::Mat是帶有通道的 2D 東西，它可以是顏色（RGB 或其他）、2D 點、3D 點、4D 等，或任何其他用途。
形狀一般(height, width, channels)。
OpenCV 將點作為 2 通道資料的列向量 (Nx1) 回傳，因此(N, 1, 2)。
OpenCV的是有些寬容不同的形狀等(N, 2, 1)，其是(N, 2)（N行，2列的單信道）。
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