我正在解決一個問題，我需要將 1 個特定陣列與數十萬個其他陣列進行比較，并回傳一個結果串列，顯示它們彼此之間的相似程度，我讀到 numpy 可能是最好的庫陣列（如果有更好的請告訴我：）所以我寫了這個，但它仍然很慢。我不是最擅長編程，所以任何幫助改進這一點將不勝感激！
import numpy as np
list_of_arrays = [np.random.randint(0, 2, (30, 30)) for array in range(100000)]
base_array = np.random.randint(0, 2, (30, 30))
results = []
for array in list_of_arrays:
results.append(np.sum(np.equal(base_array, array)))
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用 numpy 廣播魔法在一個串列中完成它，而無需串列理解或任何型別的回圈：
results = np.equal(base_array, list_of_arrays).sum(axis=1).sum(axis=1)
你有太多的陣列，它不能變得更快;)
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