嗨，我有 df_input，它只需要按列名排序，而不是按行排序（重構資料幀）
df_input.columns
Out[143]: Index(['product_name', 'price', 'make', 'v_d1', 'v_d4', 'v_d2', 'v_d3'], dtype='object')
我需要的輸出列名應該排在 N 列之后（這里是 3 列之后）
df_out.columns
Out[144]: Index(['product_name', 'price', 'make', 'v_d1', 'v_d2', 'v_d3', 'v_d4'], dtype='object')
我的輸入資料框如下：
data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desktop', 'chair'],
'price': [1200, 150, 300, 450, 200],
'make':['Dell','hp','Lenove','iPhone','xyz'],
'v_d1':[2,44,55,2,1],
'v_d4':[66,12,55,7,89],
'v_d2':[54,12,45,77,23],
'v_d3':[88,69,37,15,10]
}
df_input = pd.DataFrame(data)
print (df)
所需的輸出資料幀：
data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desktop', 'chair'],
'price': [1200, 150, 300, 450, 200],
'make':['Dell','hp','Lenove','iPhone','xyz'],
'v_d1':[2,44,55,2,1],
'v_d2':[54,12,45,77,23],
'v_d3':[88,69,37,15,10],
'v_d4':[66,12,55,7,89]
}
df_out = pd.DataFrame(data)
提前致謝
uj5u.com熱心網友回復：
如果列名稱的值是 from 0to9是可能的使用sorted帶切片的列：
df = df[df.columns[:3].tolist() sorted(df.columns[3:])]
print (df)
product_name price make v_d1 v_d2 v_d3 v_d4
0 laptop 1200 Dell 2 54 88 66
1 printer 150 hp 44 12 69 12
2 tablet 300 Lenove 55 45 37 55
3 desktop 450 iPhone 2 77 15 7
4 chair 200 xyz 1 23 10 89
更通用的自然排序解決方案：
from natsort import natsorted
data = {'product_name': ['laptop', 'printer', 'tablet', 'desktop', 'chair'],
'price': [1200, 150, 300, 450, 200],
'make':['Dell','hp','Lenove','iPhone','xyz'],
'v_d1':[2,44,55,2,1],
'v_d4':[66,12,55,7,89],
'v_d10':[54,12,45,77,23],
'v_d20':[88,69,37,15,10]
}
df = pd.DataFrame(data)
df = df[df.columns[:3].tolist() natsorted(df.columns[3:])]
print (df)
product_name price make v_d1 v_d4 v_d10 v_d20
0 laptop 1200 Dell 2 66 54 88
1 printer 150 hp 44 12 12 69
2 tablet 300 Lenove 55 55 45 37
3 desktop 450 iPhone 2 7 77 15
4 chair 200 xyz 1 89 23 10
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