假設我有這兩個資料框：
tmp = np.arange(0,12).reshape((4,3))
df = pd.DataFrame(data=tmp)
tmp2 = {'a':[3,100,101], 'b':[4,4,100], 'c':[5,100,3]}
df2 = pd.DataFrame(data=tmp2)
print(df)
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
3 9 10 11
print(df2)
a b c
0 3 4 5
1 100 4 100
2 101 100 3
我想驗證 的行df2是否匹配 的任何行 df，也就是說，我想獲得一系列（或陣列）的布林值來給出這個結果：
0 True
1 False
2 False
dtype: bool
我認為類似于該isin方法的方法應該可以作業，但是我得到了這個結果，這導致了一個資料框并且是錯誤的：
print(df2.isin(df))
a b c
0 False False False
1 False False False
2 False False False
作為約束，我不希望使用該merge方法，因為我所做的實際上是在應用合并之前檢查資料。謝謝您的幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
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