我試圖根據當年觀察到的值的平均值來填充資料集中缺失的資料，需要很長時間才能一一寫入。我無法使用 for 回圈創建此結構。應該如何編碼？
df['TOTAL_REVENUE'] = df.TOTAL_REVENUE.fillna(df.groupby('YEAR')['TOTAL_REVENUE'].transform('mean'))
df['FEDERAL_REVENUE'] = df.FEDERAL_REVENUE.fillna(df.groupby('YEAR')['FEDERAL_REVENUE'].transform('mean'))
df['STATE_REVENUE'] = df.STATE_REVENUE.fillna(df.groupby('YEAR')['STATE_REVENUE'].transform('mean'))
df['TOTAL_EXPENDITURE'] = df.TOTAL_EXPENDITURE.fillna(df.groupby('YEAR')['TOTAL_EXPENDITURE'].transform('mean'))
我知道這是錯誤的，但我想舉個例子。
for column in df.columns:
df[column] = df.column.fillna(df.groupby('YEAR')[column].transform('mean'))
#df['TOTAL_REVENUE'] = df.TOTAL_REVENUE.fillna(df.groupby('YEAR')['TOTAL_REVENUE'].transform('mean'))
以截圖為例
uj5u.com熱心網友回復：
你會這樣做（使用df[column]而不是df.column）：
for column in df.columns:
df[column] = df[column].fillna(df.groupby('YEAR')[column].transform('mean'))
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標籤：熊猫 数据框 pandas-groupby
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