代碼演示效果:

一，創建賬號，并集成百度人臉離線采集

1、注冊百度賬號并認證

百度智能云地址:百度智能云控制臺-管理中心 (baidu.com)

登錄百度智能云后選擇人臉采集

2. 創建你的應用

3.創建完成后，選擇本地化部署，選擇離線人臉采集sdk

4. 需要注冊，按照流程走就行，一般一天就能申請下來

5. 注冊完成后創建新的授權

授權標識: 就是License ID 可以隨意填寫

場景型別:根據需要填寫

開發平臺:選擇Android即可

Android包名 : 一定要和你的專案包名一樣 比如我的專案包名是 com.bd.face，

那么我填寫的也是com.bd.face

android MD5 簽名:

1.首先你要在Android中創建一個簽名:

密鑰 Alias：為您的密鑰輸入一個標識名，

Password：為您的密鑰創建并確認一個安全的密碼，此密碼應當與您為密鑰庫選擇的密碼不同

Validity (years)：以年為單位設定密鑰的有效時長，密鑰的有效期應至少為 25 年，以便您可以在應用的整個生命期內使用相同的密鑰簽署應用更新，

Certificate：為證書輸入一些關于您自己的資訊，此資訊不會顯示在應用中，但會作為 APK 的一部分包含在您的證書中，填寫完表單后，請點擊 OK

這樣你的簽名就已經生成好了請牢記你的密碼

2. （此步驟不可省略）生成完成之后下面我們對專案進行加簽

輸入上面Alias密鑰標識選擇檔案位置，輸入你剛注冊的密碼這里release 和debug 都需要

3. 下面開始生成簽名的MD5

找到 studio中的Terminal

4.輸入命令“ keytool -v -list -keystore gradledemo.jks ” 回車，（這里的xxxx.jks要輸入你自己的），然后輸入密碼，就獲取到你想要的資訊了，如圖

5.把得到的MD5 值輸入到這里

點擊確定后生成

下面開始集成:

二、集成

2.1 創建 assets 資源檔案夾放入下載的 License

2.2 引入faceplatform-release庫
將開發包中的faceplatform-release庫 Import Module 到工程，

2.3 引入faceplatform-ui庫
將開發包中的faceplatform-ui庫 Import Module 到工程，

2.4 在 app 下的build.gradle 中添加

implementation project(path: ':faceplatform-ui')

以上集成就已經完全集成成功！

下面奉上代碼程序:

二.代碼實作:

2.1首先添加權限：

清單檔案中需要添加一下檔案

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_CALENDAR"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_CALENDAR"/>
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>
<uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/>
<uses-permission android:name="android.hardware.camera.autofocus"/>
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS"
    tools:ignore="ProtectedPermissions" />
<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK"/>

需要添加動態權限有:

if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
    requestPermissions(
        new String[]{Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE,
          Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE
         ,Manifest.permission.CAMERA
},1001);
}

2.2初始化FaceSDKManager

2.2.1 首先配置人臉引數資料上代碼:

代碼有點多但是基本上都是復制

private void setFaceConfig() {
    // 獲取配置人臉 的介面
    FaceConfig config = FaceSDKManager.getInstance().getFaceConfig();
    // 設定模糊度閾值
    config.setBlurnessValue((float)0.8);
    // 設定最小光照閾值（范圍0-255）
    config.setBrightnessValue(30);
    // 設定最大光照閾值（范圍0-255）
    config.setBrightnessMaxValue(240);
    // 設定左眼遮擋閾值
    config.setOcclusionLeftEyeValue(v);
    // 設定右眼遮擋閾值
    config.setOcclusionRightEyeValue(v);
    // 設定鼻子遮擋閾值
    config.setOcclusionNoseValue(v);
    // 設定嘴巴遮擋閾值
    config.setOcclusionMouthValue(v);
    // 設定左臉頰遮擋閾值
    config.setOcclusionLeftContourValue(v);
    // 設定右臉頰遮擋閾值
    config.setOcclusionRightContourValue(v);
    // 設定下巴遮擋閾值
    config.setOcclusionChinValue(v);
    // 設定人臉姿態角閾值
    config.setHeadPitchValue(30);
    config.setHeadYawValue(18);
    config.setHeadRollValue(30);
    // 設定可檢測的最小人臉閾值
    config.setMinFaceSize(FaceEnvironment.VALUE_MIN_FACE_SIZE);
    // 設定可檢測到人臉的閾值
    config.setNotFaceValue(FaceEnvironment.VALUE_NOT_FACE_THRESHOLD);
    // 設定閉眼閾值
    config.setEyeClosedValue(FaceEnvironment.VALUE_CLOSE_EYES);
    // 設定圖片快取數量
    config.setCacheImageNum(FaceEnvironment.VALUE_CACHE_IMAGE_NUM);
    // 設定活體動作，通過設定list，LivenessTypeEunm.Eye, LivenessTypeEunm.Mouth,
    // LivenessTypeEunm.HeadUp, LivenessTypeEunm.HeadDown, LivenessTypeEunm.HeadLeft,
    // LivenessTypeEunm.HeadRight
    config.setLivenessTypeList(livenessList);
    // 設定動作活體是否隨機
    config.setLivenessRandom(true);
    // 設定開啟提示音
    config.setSound(true);
    // 原圖縮放系數
    config.setScale(FaceEnvironment.VALUE_SCALE);
    // 摳圖寬高的設定，為了保證好的摳圖效果，建議高寬比是4：3
    config.setCropHeight(FaceEnvironment.VALUE_CROP_HEIGHT);
    config.setCropWidth(FaceEnvironment.VALUE_CROP_WIDTH);
    // 摳圖人臉框與背景比例
    config.setEnlargeRatio(FaceEnvironment.VALUE_CROP_ENLARGERATIO);
    // 加密型別，0：Base64加密，上傳時image_sec傳false；1：百度加密檔案加密，上傳時image_sec傳true
    config.setSecType(FaceEnvironment.VALUE_SEC_TYPE);
    // 檢測超時設定
    config.setTimeDetectModule(FaceEnvironment.TIME_DETECT_MODULE);
    // 檢測框遠近比率
    config.setFaceFarRatio(FaceEnvironment.VALUE_FAR_RATIO);
    config.setFaceClosedRatio(FaceEnvironment.VALUE_CLOSED_RATIO);
    // 保存 設定
    FaceSDKManager.getInstance().setFaceConfig(config);
}

2.2.2初始化FaceSDKManager

// 初始化 人臉 功能
    private void initLicense() {
        // 呼叫 配置資訊方法
        setFaceConfig();
        // 為了android和ios 區分授權，appId=appname_face_android ,其中appname為申請sdk時的應用名
        // 應用背景關系
        // 申請License取得的APPID
        // assets目錄下License檔案名
        FaceSDKManager.getInstance().initialize(this, "******-face-android",
                "idl-license.face-android", new IInitCallback() {
                    @Override
                    public void initSuccess() {
                        runOnUiThread(new Runnable() {
                            @Override
                            public void run() {
                                Toast.makeText(MainActivity.this, "初始化成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                isfacle=true;
                            }
                        });
                    }

                    @Override
                    public void initFailure(final int errCode, final String errMsg) {
                        runOnUiThread(new Runnable() {
                            @Override
                            public void run() {
                                Toast.makeText(MainActivity.this, "初始化失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                isfacle=false;
                            }
                        });
                    }
            });
    }

這樣咱們的初始化就完成了下面就是初始化的全部代碼

布局代碼:

<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:context=".MainActivity">

   <Button
       android:onClick="onclick"
       android:text="人臉采集"
       android:layout_width="wrap_content"
       android:layout_height="wrap_content"/>

</LinearLayout>

Java代碼


import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;

import android.Manifest;
import android.content.Intent;
import android.os.Build;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Toast;

import com.baidu.idl.face.platform.FaceConfig;
import com.baidu.idl.face.platform.FaceEnvironment;
import com.baidu.idl.face.platform.FaceSDKManager;
import com.baidu.idl.face.platform.LivenessTypeEnum;
import com.baidu.idl.face.platform.listener.IInitCallback;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private List<LivenessTypeEnum> livenessList;
    private float v = (float)0.95;
    private boolean isfacle=false;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
            requestPermissions(new String[]{Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE,
                    Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE,Manifest.permission.CAMERA},1001);
        }

        // 動作活體條目集合
        livenessList = new ArrayList<>();
        // 眨眼
        livenessList.add(LivenessTypeEnum.Eye);
        // 張嘴
        livenessList.add(LivenessTypeEnum.Mouth);
        // 右轉
        livenessList.add(LivenessTypeEnum.HeadRight);

        // 初始化FaceSDK
        initLicense();
    }

    public void onclick(View view) {
        if (isfacle){
            // 跳轉到采集頁面
            startActivity(new Intent(this,FaceLivenessExpActivity.class));
        }else {
            Toast.makeText(this, "初始化失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    }
    /**
     * 引數配置方法
     */
    private void setFaceConfig() {
        // 獲取配置人臉 的介面
        FaceConfig config = FaceSDKManager.getInstance().getFaceConfig();
        // 設定模糊度閾值
        config.setBlurnessValue((float)0.8);
        // 設定最小光照閾值（范圍0-255）
        config.setBrightnessValue(30);
        // 設定最大光照閾值（范圍0-255）
        config.setBrightnessMaxValue(240);
        // 設定左眼遮擋閾值
        config.setOcclusionLeftEyeValue(v);
        // 設定右眼遮擋閾值
        config.setOcclusionRightEyeValue(v);
        // 設定鼻子遮擋閾值
        config.setOcclusionNoseValue(v);
        // 設定嘴巴遮擋閾值
        config.setOcclusionMouthValue(v);
        // 設定左臉頰遮擋閾值
        config.setOcclusionLeftContourValue(v);
        // 設定右臉頰遮擋閾值
        config.setOcclusionRightContourValue(v);
        // 設定下巴遮擋閾值
        config.setOcclusionChinValue(v);
        // 設定人臉姿態角閾值
        config.setHeadPitchValue(30);
        config.setHeadYawValue(18);
        config.setHeadRollValue(30);
        // 設定可檢測的最小人臉閾值
        config.setMinFaceSize(FaceEnvironment.VALUE_MIN_FACE_SIZE);
        // 設定可檢測到人臉的閾值
        config.setNotFaceValue(FaceEnvironment.VALUE_NOT_FACE_THRESHOLD);
        // 設定閉眼閾值
        config.setEyeClosedValue(FaceEnvironment.VALUE_CLOSE_EYES);
        // 設定圖片快取數量
        config.setCacheImageNum(FaceEnvironment.VALUE_CACHE_IMAGE_NUM);
        // 設定活體動作，通過設定list，LivenessTypeEunm.Eye, LivenessTypeEunm.Mouth,
        // LivenessTypeEunm.HeadUp, LivenessTypeEunm.HeadDown, LivenessTypeEunm.HeadLeft,
        // LivenessTypeEunm.HeadRight
        config.setLivenessTypeList(livenessList);
        // 設定動作活體是否隨機
        config.setLivenessRandom(true);
        // 設定開啟提示音
        config.setSound(true);
        // 原圖縮放系數
        config.setScale(FaceEnvironment.VALUE_SCALE);
        // 摳圖寬高的設定，為了保證好的摳圖效果，建議高寬比是4：3
        config.setCropHeight(FaceEnvironment.VALUE_CROP_HEIGHT);
        config.setCropWidth(FaceEnvironment.VALUE_CROP_WIDTH);
        // 摳圖人臉框與背景比例
        config.setEnlargeRatio(FaceEnvironment.VALUE_CROP_ENLARGERATIO);
        // 加密型別，0：Base64加密，上傳時image_sec傳false；1：百度加密檔案加密，上傳時image_sec傳true
        config.setSecType(FaceEnvironment.VALUE_SEC_TYPE);
        // 檢測超時設定
        config.setTimeDetectModule(FaceEnvironment.TIME_DETECT_MODULE);
        // 檢測框遠近比率
        config.setFaceFarRatio(FaceEnvironment.VALUE_FAR_RATIO);
        config.setFaceClosedRatio(FaceEnvironment.VALUE_CLOSED_RATIO);
        // 保存 設定
        FaceSDKManager.getInstance().setFaceConfig(config);
    }

    // 初始化 人臉 功能
    private void initLicense() {
        // 呼叫 配置資訊方法
        setFaceConfig();
        // 為了android和ios 區分授權，appId=appname_face_android ,其中appname為申請sdk時的應用名
        // 應用背景關系
        // 申請License取得的APPID
        // assets目錄下License檔案名
        FaceSDKManager.getInstance().initialize(this, "wangyilong-face-android",
                "idl-license.face-android", new IInitCallback() {
                    @Override
                    public void initSuccess() {
                        runOnUiThread(new Runnable() {
                            @Override
                            public void run() {
                                Toast.makeText(MainActivity.this, "初始化成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                isfacle=true;
                            }
                        });
                    }

                    @Override
                    public void initFailure(final int errCode, final String errMsg) {
                        runOnUiThread(new Runnable() {
                            @Override
                            public void run() {
                                Toast.makeText(MainActivity.this, "初始化失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                isfacle=false;
                            }
                        });
                    }
            });
    }
 @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        // 釋放資源
        FaceSDKManager.getInstance().release();
    }
}

2.2 采集人臉頁面的代碼

2.2.1 創建一個java類集成自 FaceLivenessActivity 這個 FaceLivenessActivity 是參考的Module里面的在清單檔案中記得注冊

<activity
            android:name=".FaceLivenessExpActivity"
            android:hardwareAccelerated="true"
            android:launchMode="singleTop"
            android:screenOrientation="portrait" />

Java代碼: 重寫里面的 onLivenessCompletion 方法

// todo 人臉 識別 活體檢測
public class FaceLivenessExpActivity extends FaceLivenessActivity  {

    @Override
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);

    }
    // 開始采集
    @Override
    public void onLivenessCompletion(FaceStatusNewEnum status, String message,
                                     HashMap<String, ImageInfo> base64ImageCropMap,
                                     HashMap<String, ImageInfo> base64ImageSrcMap, int currentLivenessCount) {
        super.onLivenessCompletion(status, message, base64ImageCropMap, base64ImageSrcMap, currentLivenessCount);

      
    }





    @Override
    public void finish() {
        super.finish();
    }

}

 獲取最優圖片 人臉采集時像素最清晰的一張

  // 開始采集
    @Override
    public void onLivenessCompletion(FaceStatusNewEnum status, String message,
                                     HashMap<String, ImageInfo> base64ImageCropMap,
                                     HashMap<String, ImageInfo> base64ImageSrcMap, int currentLivenessCount) {
        super.onLivenessCompletion(status, message, base64ImageCropMap, base64ImageSrcMap, currentLivenessCount);

        if (status == FaceStatusNewEnum.OK && mIsCompletion) {
            // 獲取最優圖片
            /***
             * base64ImageCropMap 裁剪 圖片 集合
             *  base64ImageSrcMap 原圖集合
             * */
            getBestImage(base64ImageCropMap, base64ImageSrcMap);
            // 在規定時間內沒有完成
        } else if (status == FaceStatusNewEnum.DetectRemindCodeTimeout) {
            // 提示 影片
            if (mViewBg != null) {
                mViewBg.setVisibility(View.VISIBLE);
            }
            Toast.makeText(this, "您在規定時間內尚未完成", Toast.LENGTH_SHORT).show();
        }
    }
/**
     * 獲取最優圖片
     * @param imageCropMap 摳圖集合
     * @param imageSrcMap  原圖集合
     */
    private void getBestImage(HashMap<String, ImageInfo> imageCropMap,
                              HashMap<String, ImageInfo> imageSrcMap) {
        String bmpStr = null;
        // 將摳圖集合中的圖片按照質量降序排序，最終選取質量最優的一張摳圖圖片
        if (imageCropMap != null && imageCropMap.size() > 0) {
            List<Map.Entry<String, ImageInfo>> list1 = new ArrayList<>(imageCropMap.entrySet());
            // 回傳來的 值 在list1 中
            Collections.sort(list1, new Comparator<Map.Entry<String, ImageInfo>>() {

                @Override
                public int compare(Map.Entry<String, ImageInfo> o1,
                                   Map.Entry<String, ImageInfo> o2) {
                    String[] key1 = o1.getKey().split("_");
                    String score1 = key1[2];
                    String[] key2 = o2.getKey().split("_");
                    String score2 = key2[2];
                    //  return 用于 結束回圈    并回傳 排完的集合
                    // 降序排序
                    return Float.valueOf(score2).compareTo(Float.valueOf(score1));
                }
            });

            // 獲取摳圖中的加密或非加密的base64
//            int secType = mFaceConfig.getSecType();
//            String base64;
//            if (secType == 0) {
//                base64 = list1.get(0).getValue().getBase64();
//            } else {
//                base64 = list1.get(0).getValue().getSecBase64();
//            }
        }

        // 將原圖集合中的圖片按照質量降序排序，最終選取質量最優的一張原圖圖片
        if (imageSrcMap != null && imageSrcMap.size() > 0) {
            List<Map.Entry<String, ImageInfo>> list2 = new ArrayList<>(imageSrcMap.entrySet());
            // 排序方法  回傳的值在list2中
            Collections.sort(list2, new Comparator<Map.Entry<String, ImageInfo>>() {

                @Override
                public int compare(Map.Entry<String, ImageInfo> o1,
                                   Map.Entry<String, ImageInfo> o2) {
                    String[] key1 = o1.getKey().split("_");
                    String score1 = key1[2];
                    String[] key2 = o2.getKey().split("_");
                    String score2 = key2[2];
                    // 降序排序
                    return Float.valueOf(score2).compareTo(Float.valueOf(score1));
                }
            });
            // 獲取 原圖 集合中最優的一張圖片
            // 給他轉化為 Base64 碼
            // 這個碼 就是我們人臉的資訊
            bmpStr = list2.get(0).getValue().getBase64();

             // 獲取原圖中的加密或非加密的base64
//            int secType = mFaceConfig.getSecType();
//            String base64;
//            if (secType == 0) {
//                base64 = bmpStr;
//            } else {
//                base64 = list2.get(0).getValue().getBase64();
//            }
//            Log.i("base64",  base64);
        }

        //  獲取完 人臉資訊后 頁面跳轉
        //  IntentUtils 匯入的包 封裝好的
        IntentUtils.getInstance().setBitmap(bmpStr);
        Intent intent = new Intent(FaceLivenessExpActivity.this,
                CompleteActivity.class);
        startActivity(intent);
    }

還有一個采集完成跳轉的Activity 在下面給大家貼上代碼

public class CompleteActivity extends AppCompatActivity {
    private ImageView image;
    private String bmpStr;


    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_complete);
        image = findViewById(R.id.image);
        Intent intent = getIntent();
        if (intent != null) {
            // 把 傳過來的 Bitmp 流轉化為 bitmmap 圖片
            bmpStr = IntentUtils.getInstance().getBitmap();
            if (TextUtils.isEmpty(bmpStr)) {
                return;
            }
            Bitmap bmp = base64ToBitmap(bmpStr);
            // 進行裁剪
            bmp = FaceSDKManager.getInstance().scaleImage(bmp,
                    DensityUtils.dip2px(getApplicationContext(), 97),
                    DensityUtils.dip2px(getApplicationContext(), 97));
            image.setImageBitmap(bmp);
            Log.i("base64", "initData: "+ bmpStr);
        }

    }
    private Bitmap base64ToBitmap(String base64Data) {
        byte[] bytes = Base64Utils.decode(base64Data, Base64Utils.NO_WRAP);
        return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
    }
@Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
// 釋放資源
        IntentUtils.getInstance().release();
    }

以上又是人臉識別的全部程序第一次寫博客多謝大家支持！在集成程序中如果有疑問

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